Cómo la IA está cambiando el futuro del comercio electrónico

La industria del comercio electrónico está evolucionando a un ritmo extraordinario. Se estima que este año, la tasa de crecimiento global del comercio electrónico alcanzará el 10.4%, lo que equivale a aproximadamente $6.3 billones en ventas globales. Además, se espera que las compras en línea crezcan exponencialmente en los Estados Unidos, pasando de los $907.9 mil millones en 2022 a $1.4 billones en 2025.

Aunque parece que los negocios de comercio electrónico están en un camino constante de crecimiento, se enfrentan a una gran cantidad de obstáculos, uno de los cuales es la creciente competencia. El aumento de nuevos negocios de comercio electrónico ha dificultado que los propietarios de negocios se destaquen y lleguen a su público objetivo.

¿Cómo pueden las empresas seguir adaptándose y satisfacer las cambiantes necesidades y expectativas de los clientes?

Aprovechar la tecnología es una forma en que las empresas pueden obtener una ventaja competitiva. Los avances tecnológicos, como la inteligencia artificial, la tecnología blockchain y el procesamiento de lenguaje natural, ya están cambiando la forma en que abordamos los negocios y las industrias, incluido el marketing de influencia y el comercio electrónico.

El uso de la inteligencia artificial es una tendencia emergente a la que los propietarios de negocios de comercio electrónico están dispuestos a aprovechar. De hecho, el 51% de las empresas de comercio electrónico emplean la inteligencia artificial para brindar a su público una experiencia de usuario fluida.

La inteligencia artificial, en particular, ha permeado diferentes aspectos de nuestra vida diaria, desde automatizar flujos de trabajo y ayudarnos a crear contenido más rápido hasta fortalecer los esfuerzos de marketing y brindar experiencias más ricas y únicas a los consumidores.

Inteligencia Artificial y Comercio Electrónico: Cómo la IA está remodelando el futuro de los negocios:

El papel de la inteligencia artificial en la industria del comercio electrónico

Según PwC, las empresas que adoptan un enfoque integral de la inteligencia artificial centrándose en tres aspectos clave, a saber, la transformación de negocios, la toma de decisiones mejorada y la modernización de sistemas, tienen muchas más probabilidades de tener éxito al aprovechar la tecnología para el crecimiento.

La misma encuesta empresarial también destaca que el 36% de estos llamados líderes en inteligencia artificial informan haber adoptado ampliamente la tecnología y son más propensos a informar que obtienen un valor sustancial al utilizar la inteligencia artificial en sus operaciones. Algunos de los valores clave que la inteligencia artificial aporta a estas empresas incluyen una mayor productividad gracias a la automatización y mejoras en aspectos críticos para el negocio, como la toma de decisiones, la experiencia del cliente y la innovación de productos o servicios.

Aunque la inteligencia artificial puede parecer una adición interesante para cualquier negocio, implementarla en tu propio negocio de comercio electrónico tiene implicaciones de gran alcance. Sí, la inteligencia artificial es una herramienta útil para optimizar las operaciones y aumentar las ventas. Sin embargo, sin comprender qué es y cómo funcionan sus componentes, puede ser desafiante para las empresas aprovechar la inteligencia artificial para el crecimiento.

¿Qué factores están contribuyendo a la creciente adopción de la inteligencia artificial?

Según Oracle, hay tres factores principales que vale la pena analizar:

  • Aumento de la disponibilidad de potencia informática de alto rendimiento
  • Disponibilidad de grandes volúmenes de datos
  • La ventaja competitiva que ofrece la adopción de inteligencia artificial

Sin embargo, esto no significa necesariamente que la inteligencia artificial ya esté ampliamente adoptada por las empresas. Si bien las barreras para ingresar pueden ser menores, existen varios obstáculos para operativizar la inteligencia artificial, como altos costos de desarrollo, problemas con la calidad de los datos, vulnerabilidad a errores humanos, preocupaciones de privacidad y brechas de capital. La buena noticia es que hay muchas

, href=»https://plussmarketing.com/las-mejores-21-herramientas-de-marketing-de-ia-para-hacer-crecer-tu-negocio/»>soluciones y herramientas de marketing disponibles hoy en día que ya tienen capacidades de IA incorporadas. De hecho, es un mercado en crecimiento que se espera que sea aún más grande en los próximos años. En 2030, se proyecta que el mercado global de soluciones de comercio electrónico habilitadas para IA alcanzará los $ 16.8 mil millones, lo que indica una tasa de crecimiento anual compuesta del 15.7% (2021-2030).

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial es un campo complejo de la informática que implica construir máquinas que simulan la inteligencia humana. Esto puede incluir el reconocimiento de patrones en los datos, la comunicación con los clientes a través de chatbots o el uso de IA para realizar análisis empresariales.

La IA «aprende» utilizando grandes cantidades de datos. Se entrena para analizar y utilizar diferentes datos, lo que permite al modelo de IA hacer predicciones y seguir mejorando su rendimiento. Ejemplos comunes de IA incluyen la búsqueda de Google, los chatbots, los motores de recomendación y los asistentes inteligentes como Siri y Alexa.

Cómo la IA está cambiando el rostro del comercio electrónico

Tecnologías de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de sentimientos y el análisis predictivo están transformando la industria del comercio electrónico. Veamos más de cerca cómo algunos de estos subcampos de IA están cambiando el rostro del comercio electrónico.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático (ML) es capaz de automatizar procesos de toma de decisiones, así como recomendaciones de productos. Las empresas de comercio electrónico pueden utilizar el aprendizaje automático para descubrir información valiosa sobre los clientes, dado que esta tecnología de IA es capaz de detectar patrones de comportamiento y aprender de las interacciones humanas para hacer predicciones.

Procesamiento del Lenguaje Natural

El PLN es uno de los componentes que hacen posible la búsqueda por voz o el reconocimiento de voz. Es una rama de la IA que permite a las computadoras comprender palabras escritas y habladas. Algunas aplicaciones del PLN incluyen la detección de spam y los chatbots.

Análisis de Sentimientos

El análisis de sentimientos es un subcampo del procesamiento del lenguaje natural y puede ser utilizado por las empresas para monitorear la opinión de los clientes y comprender mejor las necesidades de su audiencia. Esto, a su vez, permite a las empresas tomar medidas apropiadas, como detectar clientes insatisfechos y responder a sus inquietudes de inmediato o adaptar sus ofertas para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes.

Análisis Predictivo

El análisis predictivo utiliza big data y estadísticas para identificar las necesidades de los clientes, determinar los canales de marketing ideales, identificar tendencias de compra y predecir su comportamiento. A través del análisis predictivo, puedes identificar cuáles de tus clientes son los más propensos a darse de baja, lo que te permite tomar medidas para evitar que eso suceda. El análisis predictivo también es una herramienta valiosa para proporcionar contenido personalizado a tu audiencia, ya que puede ayudarte a determinar lo que necesitan o lo que despierta su interés.

Aprendizaje Profundo

El aprendizaje profundo también utiliza conjuntos de datos grandes para hacer predicciones, como tendencias y acciones de los usuarios, y comprender el comportamiento del usuario a un nivel más profundo en comparación con el aprendizaje automático. Los algoritmos de aprendizaje profundo son capaces de rastrear el viaje del comprador de una persona y utilizar esa información para predecir qué tipo de compras realizarán probablemente.

Cuando se utiliza correctamente, el aprendizaje profundo puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a hacer recomendaciones más relevantes y a proporcionar contenido personalizado, lo que puede ayudar a mejorar la retención de clientes y las tasas de conversión, así como fortalecer la imagen de su marca.

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¿Cómo utilizar AI en el comercio electrónico?

Incorporar inteligencia artificial en los negocios de comercio electrónico va más allá de automatizar tareas repetitivas. La implementación exitosa de AI en el comercio electrónico le permite aprovechar beneficios tales como:

Aumento de la seguridad cibernética

Usando modelos de IA, puede mejorar la seguridad de su negocio. Por ejemplo, puede automatizar la detección de contenido inapropiado utilizando los modelos de IA correctos o su modelo de IA puede desarrollar reglas para prevenir transacciones fraudulentas. Además, puede utilizar IA para detectar nuevas amenazas y evitar que los bots causen estragos en su sitio web, como robar credenciales y crear perfiles falsos, lo que le permite proteger los datos de sus clientes y mantener seguro su sitio web.

Mejores esfuerzos de servicio al cliente

Dos de las aplicaciones comunes de AI son los chatbots y los asistentes virtuales. Son fácilmente accesibles y brindan soporte las 24 horas, ayudando a los clientes a responder preguntas frecuentes o dirigiéndolos a recursos relevantes. En el caso de consultas complejas, los asistentes virtuales con IA pueden agilizar el proceso de soporte al cliente, lo que puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente. Además, con el desarrollo continuo de ML y NLP, los chatbots están evolucionando, lo que les permite aprender de conversaciones anteriores y comprender mejor la intención del cliente.

Publicidad altamente dirigida

La inteligencia artificial utiliza datos para habilitar recomendaciones de productos inteligentes y tener una mejor capacidad para dirigirse a clientes potenciales, guiándolos a lo largo de su viaje como compradores y ayudándolos a encontrar los productos adecuados. AI ayuda a los sitios web de comercio electrónico a hacer recomendaciones relevantes y útiles a su audiencia en función de puntos de datos como el historial de compras, los productos buscados y los hábitos de navegación. Además de las recomendaciones de productos, también puede utilizar AI para crear contenido personalizado para diferentes segmentos de audiencia. A través de recomendaciones más precisas, puede reducir tiempo al realizar compras e incrementar las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.

Procesos comerciales simplificados

Una de las principales aplicaciones de AI es la automatización de tareas repetitivas y la optimización de flujos de trabajo. Además, debido a que la IA es capaz de trabajar con una gran cantidad de datos, puede utilizar los datos recopilados para obtener ideas sobre sus clientes. Luego puede entrenar la solución de IA para automatizar procesos de ventas basados en datos recopilados, como hacer seguimiento de los carritos abandonados por sus clientes. Aparte de eso, se puede utilizar AI para automatizar procesos de marketing como publicidad PPC, SEO y marketing en redes sociales. Cuando se utiliza para la automatización, AI puede aumentar la eficiencia y productividad de los empleados, así como reducir el riesgo de error humano.

Creación de experiencias personalizadas

Utilizando datos, AI puede obtener conocimientos valiosos sobre los clientes que puede utilizar para construir experiencias únicas, relevantes y personalizadas para sus clientes en múltiples dispositivos. Además de ayudar a realizar recomendaciones inteligentes de productos, también puede aprovechar AI para ofrecer mejores resultados de búsqueda y lograr una comprensión más profunda de sus clientes, incluyendo sus sentimientos, necesidades, intereses y comportamiento.

Incorporar AI en su estrategia de comercio electrónico

Adoptar AI para el comercio electrónico es una empresa importante que, cuando se hace correctamente, puede beneficiar a su negocio. Aquí hay algunos consejos prácticos sobre cómo puede implementar con éxito AI en su estrategia de comercio electrónico:

  • Defina el papel que AI jugará en su negocio. ¿Desea utilizarlo para mejorar sus ofertas o desea obtener una comprensión más profunda de su audiencia? Siéntese con su equipo y discuta sus necesidades internas para ver cómo AI se integrará en su

, Los negocios. A partir de ahí, puedes idear estrategias para utilizar la inteligencia artificial para impulsar tu crecimiento.

  • Asegúrate de incorporar a todo tu equipo. Si decides usar productos habilitados para AI, elige soluciones que sean fáciles de usar, personalizables y escalables. Evita optar por soluciones habilitadas para AI excesivamente complicadas que requieran una curva de aprendizaje pronunciada. Si deseas optar por una solución AI a gran escala, es posible que desees considerar la posibilidad de contar con expertos que puedan ayudarte a implementar esta solución de manera efectiva.
  • Revisa tus datos y encuentra casos de uso que puedan ser compatibles con la AI. Para comenzar, puedes identificar oportunidades de generación de ingresos en las cuales la AI pueda utilizar tus datos disponibles.
  • Conclusión

    Adoptar la AI es una iniciativa que puede resultar gratificante para los negocios de comercio electrónico. Gracias a los avances en inteligencia artificial, los negocios de comercio electrónico ahora están mejor equipados para ofrecer experiencias mejoradas a sus clientes. Algunos de los usos comunes de la AI en el comercio electrónico incluyen utilizar datos para informar la estrategia de precios de un negocio, realizar recomendaciones de productos inteligentes y ofrecer experiencias personalizadas a los clientes. La AI también es una herramienta útil para prevenir fraudes, gestionar inventarios y automatizar tareas repetitivas.

    Sin embargo, antes de incorporar esta compleja y en constante evolución tecnología a tu estrategia de comercio electrónico, contar con una base sólida de AI, incluyendo qué es y cómo funciona, puede ayudarte a aprovechar al máximo esta tecnología. La implementación exitosa de la AI en el comercio electrónico va más allá de simplemente tener las herramientas adecuadas para el trabajo. También implica tener las estrategias y procesos correctos en su lugar.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es el aprendizaje automático?

    El aprendizaje automático (ML) es un campo de la AI y se refiere a la capacidad de una máquina para simular el comportamiento humano, incluyendo cómo los humanos aprenden para mejorar su precisión. En pocas palabras, el aprendizaje automático es cuando una máquina aprende de los datos, utilizándolos para reconocer patrones y hacer predicciones. Aunque se utiliza indistintamente con «aprendizaje profundo», otro campo de AI, son dos cosas muy diferentes. El aprendizaje profundo puede considerarse como un subconjunto del ML. A diferencia del ML, el aprendizaje profundo requiere una gran cantidad de datos para el entrenamiento, lo que también puede llevar más tiempo. Sin embargo, el aprendizaje profundo tiende a ser más preciso en comparación con el aprendizaje automático, que tiende a requerir más intervención humana para aprender.

    ¿Cómo puede beneficiar la AI a los negocios de comercio electrónico?

    Hay varios beneficios de implementar AI en tu negocio. Estos incluyen:

    • Permitir a los negocios de comercio electrónico mejorar la personalización para una mayor participación de los clientes
    • Automatizar el soporte al cliente
    • Identificar patrones de comportamiento del cliente para el remarketing
    • Agilizar los procesos de venta
    • Permitir una búsqueda inteligente

    ¿Qué consideraciones debo tener en cuenta al implementar AI en mi negocio de comercio electrónico?

    La AI es una prometedora pieza de tecnología que puede ayudar a hacer crecer tu negocio de manera espectacular. Sin embargo, antes de adoptar la AI, es mejor tener en cuenta las siguientes consideraciones:

    • Una buena comprensión de la AI, cómo funciona, las tecnologías compatibles y sus aspectos positivos y negativos
    • Aprender cómo puedes entrenar la AI utilizando tus datos disponibles
    • Cómo aceptará tu equipo esta nueva tecnología
    • Cómo utilizarás la AI en tu negocio
    • Tus objetivos para utilizar la AI
    • Qué tecnologías AI necesita tu negocio