Guía de AI Advertising para Marketers [Entendiendo el Futuro]

La popularidad de las herramientas de IA generativas como ChatGPT ha aumentado la atención hacia el uso de inteligencia artificial en la publicidad. Estas herramientas están en todas partes y han cambiado drásticamente la forma en que los especialistas en marketing realizan sus tareas. Sin embargo, la AI generativa no es la única aplicación de la inteligencia artificial en la publicidad.

La inteligencia artificial es una tecnología en rápida evolución que transforma muchas industrias, incluido el marketing. Analiza y reconoce patrones en grandes cantidades de datos y realiza predicciones en todas las etapas de la creación y gestión de anuncios. Desde un targeting personalizado preciso hasta copias de anuncios con alta conversión, la IA desempeña un papel.

Según una investigación de Salesforce, el 68% de los especialistas en marketing tienen una estrategia de IA totalmente definida. Los especialistas en marketing de todo el mundo ya están aprovechando las herramientas de IA para automatizar las interacciones con los clientes y la integración de datos, así como para personalizar los recorridos de los clientes en múltiples canales.

Guía de un especialista en marketing sobre la publicidad de IA [Comprendiendo el futuro]:

Una definición rápida de IA

Muchos especialistas en marketing confunden la IA con la automatización del marketing porque tienen resultados similares. Ambas herramientas simplifican la vida de un especialista en marketing al automatizar tareas diarias y aumentar la eficiencia. Sin embargo, las dos son muy diferentes.

La automatización del marketing se basa en algoritmos predefinidos basados en reglas para entrenar a un robot o software para realizar tareas sin intervención humana. Elimina tareas manuales y repetitivas como la entrada y clasificación de datos.

Por otro lado, las herramientas de IA no solo automatizan tareas, sino que aprenden a hacer las cosas mejor. No se basan en reglas predefinidas para decidir; saben cómo tomar decisiones de manera independiente.

Demis Hassabis, CEO de la startup de IA DeepMind (adquirida por Google), definió famosamente la IA como la «ciencia de hacer que las máquinas sean inteligentes».

La tecnología de IA puede realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocimiento de voz, toma de decisiones y procesamiento de lenguaje natural. Utiliza algoritmos de aprendizaje automático, modelos estadísticos y redes neuronales de aprendizaje profundo para analizar grandes cantidades de datos, aprender de ellos y mejorar el rendimiento con el tiempo.

Puedes desbloquear nuevas oportunidades y capacidades utilizando IA, ya que la máquina aprende y mejora constantemente, creando mejores resultados cada vez.

Casos de uso de la IA en publicidad

La publicidad es uno de los muchos campos donde ha habido muchos casos de uso exitosos de IA.

Publicidad personalizada

Con el aumento de las leyes de privacidad de datos, la forma tradicional de recopilar datos de terceros y confiar en cookies ha limitado la capacidad de los anunciantes para ofrecer publicidad dirigida. Además, los anuncios digitales son conocidos por ser intrusivos y molestos, a menudo alejando a las audiencias de las marcas que esperan captar su interés.

Con IA, las empresas pueden ofrecer los anuncios más adecuados en el momento adecuado y en el formato correcto para maximizar su impacto. La IA genera anuncios altamente personalizados y relevantes mediante el análisis de toneladas de datos, como consultas de búsqueda, actividades en redes sociales y datos de primera mano, al tiempo que cumple con las leyes de privacidad de datos.

Furthermore, AI continuously optimizes personalized ads to improve performance by analyzing data on ad engagement and conversion rates. AI can adjust ad content and targeting, enhancing its effectiveness and helping brands remain competitive in a rapidly changing advertising landscape.

Optimized Ad Budgeting and Ad Spending

Managing a marketing ads budget has always proven challenging as advertisers struggle to create profitable ads that consistently generate huge returns. The process involves a lot of A/B testing and trial and error that usually proves costly and

, riesgoso.

La inteligencia artificial te ayuda a seleccionar los mejores canales de publicidad donde tus anuncios tendrán un alcance más amplio y asigna el presupuesto adecuado para hacer el suficiente impacto sin desperdiciar recursos. También puede automatizar todo el proceso de compra de medios y ajustar inteligentemente tus costos de marketing. Las herramientas de IA pueden determinar qué canales generan el mayor retorno de inversión (ROI) y luego reasignar recursos hacia esos canales de mejor rendimiento.

La plataforma Smart Bidding de Google es un ejemplo destacado. Utiliza el aprendizaje automático para comprender las ofertas y las impresiones y optimizar los anuncios para obtener el mayor ingreso por dólar. Una tienda independiente de equipos musicales que utilizó la plataforma informó una mejora del 66% en el ROAS (retorno de la inversión en publicidad) y una reducción del 14% en el CPA (costo por adquisición).

La IA también mejora tus campañas de remarketing más allá de mostrar anuncios a personas que abandonaron carritos de compra o, peor aún, que ya compraron el mismo artículo. Las herramientas de IA pueden identificar un producto similar o una mejor oferta que es probable que los compradores adquieran, aumentando la conversión.

Creación y gestión de anuncios

Las herramientas impulsadas por IA aceleran el ritmo en el que las empresas generan copias y creatividades publicitarias. Solo necesitas proporcionar a estas herramientas tus objetivos, audiencia y mensajes, y crearán múltiples versiones de un anuncio en cuestión de segundos. Esto ahorra tiempo, esfuerzo y costos de todo el proceso creativo.

Un desarrollador de juegos móviles experimentó un aumento del 252% en el ROAS y un incremento del 92% en la conversión después de utilizar la plataforma Meta AI para generar múltiples variantes de un anuncio. Suministraron los elementos y mensajes de texto y dejaron que la plataforma de IA hiciera el resto.

Además de crear los anuncios, la IA también puede encargarse de la programación y orientación de los anuncios, como se mencionó anteriormente. También medirá el impacto de la campaña publicitaria mediante el análisis de múltiples métricas como la participación, las conversiones, las menciones en redes sociales, la intención de compra y más.

Desafíos de la IA en la publicidad

A pesar de que el software de IA tiene amplios usos y beneficios en la publicidad, también existen varios desafíos y críticas.

Falta de transparencia

Las agencias como la FCC y la FTC regulan los anuncios tradicionales, lo que garantiza que cumplan con pautas específicas como incluir declaraciones completas de divulgación de que son contenido patrocinado. Idealmente, los anuncios generados por IA deberían seguir las mismas normas, pero en realidad, más de la mitad de los anuncios programáticos generados por IA analizados en un estudio no tenían etiquetas de divulgación.

Esta falta de transparencia puede resultar en engaño al consumidor y llevar a creencias falsas, confusión e insatisfacción. Los anuncios generados por IA deberían aprender a ofrecer contenido que se ajuste a las preferencias de los usuarios y al mismo tiempo contener etiquetas de divulgación claras.

Sesgo algorítmico

Los algoritmos de IA pueden tener sesgos ya que las personas que los programaron pueden tener prejuicios inconscientes. Esto puede provocar resultados discriminatorios que excluyen a ciertos grupos e impactan negativamente en el ROI. Además, un modelo de IA entrenado con datos sesgados puede perpetuar y amplificar sus sesgos existentes.

Por ejemplo, supongamos que una plataforma de anuncios muestra anuncios solo a usuarios de una ubicación particular. En ese caso, puede excluir a usuarios que viven en áreas de bajos ingresos, lo que lleva a una discriminación sistémica contra ciertos grupos. Realizar pruebas periódicas de los modelos de IA y utilizar el aprendizaje automático puede ayudar a mitigar el sesgo de la IA.

Calidad de los datos y privacidad

La IA se basa en grandes cantidades de datos para funcionar de manera efectiva, pero la calidad de los datos puede variar ampliamente. Los datos de baja calidad pueden llevar a predicciones inexactas y resultados subóptimos.

, El rendimiento. Además, los anunciantes deben asegurarse de que los datos cumplan con los estándares de privacidad de datos o corren el riesgo de enfrentar sanciones graves.

Observar pautas específicas puede resultar desafiante para las herramientas de IA, ya que tienden a exceder los términos aceptables.

Restricciones de presupuesto

Desarrollar e implementar sistemas de IA requiere tiempo y recursos financieros significativos. Para las pequeñas empresas, el costo de desarrollar e implementar sistemas de IA puede ser prohibitivo, lo que dificulta competir con empresas más grandes con recursos más significativos.

Para la mayoría de las empresas, la solución es utilizar herramientas de marketing de IA, que vienen en versiones limitadas pagas o gratuitas.

Preocupaciones éticas

El uso de IA plantea varias preocupaciones éticas fundamentales para implementar la IA en la publicidad. En primer lugar, está la crítica de que los algoritmos de IA pueden volverse potencialmente manipuladores y utilizar publicidad altamente personalizada y persuasiva. Por ejemplo, un sistema de publicidad impulsado por IA puede dirigirse a usuarios vulnerables con mensajes diseñados para explotar sus miedos o inseguridades.

Otra preocupación evidente es el impacto de la IA en el empleo, ya que los algoritmos de IA continúan automatizando muchas de las tareas tradicionalmente realizadas por los empleados. La IA podría desplazar a los humanos y causar interrupciones económicas.

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Directrices para utilizar la IA en la publicidad

A medida que la IA se vuelve omnipresente, los anunciantes deben aprender a adoptar la IA en sus estrategias publicitarias. Aquí hay varias pautas que te ayudarán a comenzar y asegurarte de poder aprovechar eficiente y efectivamente el poder de la IA.

1. Define tus objetivos comerciales.

Antes de invertir en IA para la publicidad, desarrolla una comprensión clara de tus objetivos publicitarios e identifica áreas donde la IA puede ser útil. La IA está en constante cambio, pero no necesitas los últimos algoritmos si no se alinean con tus necesidades publicitarias.

2. Elige la solución de IA adecuada.

Las herramientas impulsadas por IA no son iguales. Incluso si utilizan el mismo lenguaje de entrenamiento, no ofrecen los mismos resultados. Al buscar una solución de IA, considera factores como el costo, la facilidad de implementación y la escalabilidad. Aprovecha los períodos de prueba para aprender cómo funcionan estas herramientas y cómo se ajustan a la organización.

3. Alimenta la IA con datos de calidad e indicaciones inteligentes.

Los datos de alta calidad son cruciales para una IA efectiva en la publicidad. Asegúrate de que los datos que estás utilizando sean limpios, precisos y estén libres de sesgos. Recuerda que las herramientas de IA confían en tu entrada inicial para generar los resultados deseados.

Para obtener los mejores resultados, también debes proporcionar indicaciones inteligentes. Estas breves entradas de texto instruyen a la IA sobre qué hacer y qué resultados generar. Cuanto mejores sean tus indicaciones, mejores serán las respuestas.

4. Monitorea y optimiza el rendimiento.

Revisa regularmente métricas como los clics y las tasas de conversión para identificar áreas de mejora. La belleza de las herramientas de IA es que te permite iterar rápidamente lo que funciona para que puedas crear varias versiones en segundos.

Por ejemplo, si estás utilizando IA generativa para escribir copias y descubres que una plantilla en particular funciona bien, puedes pedirle al modelo de IA que cree múltiples versiones que puedas usar para pruebas A/B.

5. Prioriza las consideraciones éticas.

Sé transparente sobre el uso de IA en la publicidad y asegura la privacidad del usuario es

, Protegido. Siempre verifique la salida que la IA genera y filtre para ver si siguen siendo relevantes y veraces. Cuando no se controla, la IA puede generar afirmaciones engañosas o exageradas.

La automatización de la IA también reemplaza muchos empleos pero también crea otros nuevos. A medida que adopta la IA, forme a su equipo sobre los desafíos y oportunidades únicas que presenta la tecnología.

Transformando la publicidad con IA

La IA permite a los especialistas en rendimiento crear campañas más efectivas que lleguen al público objetivo y generen resultados rentables. Analiza volúmenes enormes de datos que le ayudan a comprender mejor el comportamiento del cliente.

Sin embargo, no es perfecta y tiene sus desafíos. Comprender estas limitaciones le ayudará a tener una perspectiva realista sobre el papel de la IA en la publicidad para que pueda utilizar esta herramienta de vanguardia de manera responsable.

La IA inevitablemente seguirá evolucionando y mejorando a medida que nuestro mundo se vuelva más conectado y digital. Adaptarlas hoy y aprender a aprovechar su poder correctamente posicionará a su empresa a la vanguardia de su industria.

Preguntas frecuentes

¿Por qué es importante la IA en la publicidad?

El papel principal de la IA en la publicidad es ofrecer anuncios altamente dirigidos y personalizados. Las cookies están desapareciendo debido a preocupaciones de privacidad y cambios en los navegadores, lo que obliga a muchos anunciantes a depender del aprendizaje automático para analizar grandes cantidades de datos de clientes y adaptar sus campañas de marketing a audiencias específicas.

Además, los avances en la IA generativa están ayudando a los especialistas en marketing a desarrollar múltiples versiones de creatividades de alto rendimiento que pueden implementar rápidamente. La IA también recopila datos que se pueden utilizar para perfeccionar aún más estas creatividades.

¿Cuál es un ejemplo del uso de IA en la publicidad digital?

El Performance Max de Google es un ejemplo principal de cómo utilizar la IA para ejecutar mejores anuncios. Esta herramienta automatiza la ubicación de anuncios, la segmentación y la optimización, lo que le permite administrar campañas en toda la Red de Google desde una única fuente. Cuanto más use Performance Max, mejor será en la entrega de anuncios relevantes, ya que utiliza el aprendizaje automático para conocer a su audiencia y perfeccionar las campañas.

Otro ejemplo es los anuncios de búsqueda dinámicos (DSA), otra herramienta publicitaria impulsada por IA de Google. Genera titulares y descripciones de anuncios automáticamente en función de los términos de búsqueda relevantes.

¿Cómo cambiará la IA la publicidad?

La IA tiene el potencial de transformar la industria publicitaria de varias maneras:

  • Crear experiencias altamente personalizadas para las audiencias mediante la generación de contenido personalizado relevante para cada usuario
  • Automatizar procesos publicitarios como la creación, la segmentación y la optimización de anuncios
  • Descubrir ideas y patrones que pueden no ser evidentes para los humanos mediante el análisis de grandes volúmenes de datos
  • Predecir el comportamiento y las preferencias del consumidor para aumentar aún más la efectividad de los anuncios
  • Crear una focalización más precisa que conduce a un mayor compromiso y conversión
  • Generar rápidamente ideas y contenido creativo que pueden abrir nuevas posibilidades para las campañas publicitarias