La guía definitiva de pruebas A/B para email marketing

Pre-internet, el marketing tradicional era considerado una forma de arte. Sin embargo, el marketing digital ha evolucionado en una combinación de arte y ciencia. En el campo científico del marketing, especialmente el marketing por correo electrónico, los datos son un componente vital de la investigación. Los especialistas en marketing deben ser metódicos y lógicos para obtener información confiable y datos precisos de sus pruebas.

La experimentación en el marketing por correo electrónico es una excelente manera de ver qué cambios son más beneficiosos. Incluso el cambio más mínimo en una campaña de correo electrónico puede influir significativamente en su resultado. Y una forma efectiva de probar la eficacia de un correo electrónico es a través de las pruebas A/B.

Guía de pruebas A/B para especialistas en marketing por correo electrónico:

¿Qué es una prueba A/B?

Las pruebas A/B, también conocidas como pruebas divididas, son un método sistemático y lógico de comparar dos variables de marketing para evaluar cuál funciona mejor. En el contexto de correo electrónico, las pruebas A/B consisten en enviar dos versiones de la misma campaña de correo electrónico a un pequeño grupo de suscriptores. La mitad de los destinatarios recibirán la versión A y la otra mitad recibirá la versión B. El resultado de la prueba determina la mejor versión del correo electrónico. Los especialistas en marketing luego pueden implementar la «versión ganadora» al resto de sus suscriptores.

Supongamos que tienes una lista de correo de 1,000 suscriptores y tu objetivo de prueba es mejorar las conversiones de tasa de apertura. La versión A contiene la campaña de correo electrónico original. La versión B tiene el mismo contenido pero con un ligero cambio (por ejemplo, línea de asunto, saludo, contenido o llamada a la acción). Luego, selecciona un subconjunto de tus suscriptores (por ejemplo, 200 destinatarios). Envía la versión A a 100 personas y la versión B a las otras 100. Compara los resultados y mide las tasas de apertura para determinar la variante ganadora.

Las pruebas A/B buscan el lenguaje, la oferta y otras variables óptimas. La prueba puede ser tan simple como enviar distintas líneas de asunto para ver cuál obtiene más aperturas o tan avanzada como probar diferentes plantillas de correo electrónico para ver cuál obtiene más clics. Ayuda a afinar tu contenido y promociones. Por eso, las pruebas A/B son muy valoradas por el 60% de las empresas para optimizar las tasas de conversión.

¿Por qué deberían las empresas realizar pruebas A/B en correos electrónicos?

A pesar del creciente enfoque en las redes sociales y otros nuevos canales de marketing digital, el marketing por correo electrónico sigue siendo una de las herramientas de marketing más efectivas y ampliamente utilizadas. El 73% de los especialistas en marketing globales consideran que el marketing por correo electrónico es un excelente canal de publicidad.

Las pruebas A/B son fundamentales para aprovechar al máximo el gasto en publicidad por correo electrónico. Cuando no realizas pruebas A/B, estás enviando correos electrónicos a tus suscriptores y cruzando los dedos para que los lean. Estás esencialmente volando a ciegas, lo cual socava tus esfuerzos de marketing. Sin embargo, las pruebas A/B te permiten determinar qué variables funcionan mejor científicamente.

Las pruebas divididas tienen muchos beneficios que alteran las campañas publicitarias, incluyendo los siguientes:

Genera tasas de apertura y conversión más altas

Las pruebas A/B te permiten afinar variables en tu correo electrónico que influyen en si los suscriptores lo abren y lo leen. Cuanto más convincente sea la primera impresión para tus lectores, mayor será la probabilidad de tasas de apertura.

También, cuando utilizas pruebas A/B para pulir tu contenido, persuades a los suscriptores a responder a tu llamado a la acción y hacer clic en tu

, emails. Como resultado, aumentan las tasas de conversión y se generan más clientes potenciales de calidad o clientes que pagan. Todo esto conduce a mayores ventas y ganancias.

Mejora el compromiso del usuario

Al perfeccionar todas las variables en un correo electrónico de campaña, las pruebas A/B mejoran toda la experiencia del usuario. Esto resulta en un compromiso positivo del usuario con ese correo electrónico específico y su marca, en general, aumenta. Esto conduce a una mayor satisfacción del cliente y a más clientes recurrentes.

Asegura precisión

Los resultados de las pruebas A/B son hechos y cifras concretas. En lugar de confiar en su instinto o suposiciones, puede basar sus evaluaciones futuras en hechos sólidos y tomar decisiones comerciales basadas en datos del mundo real.

Produce resultados rápidos

Una de las mejores características de las pruebas de correo electrónico A/B es la rapidez con la que se pueden obtener los datos. No es necesario realizar una investigación de varios meses para determinar cuál versión es la más efectiva. Puedes descubrir instantáneamente qué funciona mejor y responder de la misma manera.

Garantiza un menor riesgo

Las pruebas A/B minimizan el riesgo inherente en su campaña de marketing al eliminar las conjeturas del proceso. Sus decisiones son más informadas y los resultados A/B le dan una ventaja en cuanto a qué tan bien funcionarán sus esfuerzos de marketing.

Ahorra tiempo y recursos

Dado que tiene acceso directo a la respuesta de su mercado objetivo a sus iniciativas de marketing por correo electrónico, puede finalizar rápidamente aquellas que no funcionan. Como resultado, evita perder tiempo y recursos en una campaña que no genera el ROI deseado.

¿Qué variables se deben usar en las pruebas A/B?

Las variables en el marketing por correo electrónico se pueden probar y evaluar en tres categorías. Estos elementos pueden ser visuales, cualitativos e interactivos.

Los seres humanos son seres visuales. Como tal, debe hacer un esfuerzo para que sus correos electrónicos sean visualmente atractivos. Las pruebas A/B le permiten experimentar con imágenes para encontrar qué combinación atrae más a sus lectores.

Esquemas de color: ¿Los colores reflejan su marca? ¿Son demasiado brillantes o apagados?

Estilo de fuente: ¿La fuente refleja su negocio? ¿El texto es fácil de leer? ¿La espaciatura es uniforme en todo?

Fotos, videos y gráficos: ¿Las imágenes son adecuadas para su campaña? ¿Las imágenes son exageradas?

Cualitativo

Tenga en cuenta a su audiencia al determinar cómo mejorar la comprensión y legibilidad de su contenido. El objetivo es que comprendan y recuerden la información que usted entrega.

Relevancia: ¿Su contenido tiene el tema principal? ¿Las imágenes están relacionadas con el contenido?

Lenguaje: ¿Sus palabras son fáciles de entender? ¿Abusa de jerga? ¿El contenido es rico en palabras clave?

Longitud: ¿Sus oraciones son demasiado cortas o demasiado largas?

Interactivo

Tener un correo electrónico interactivo es un excelente enfoque para promover el compromiso del cliente. Con las pruebas A/B, puede personalizar sus opciones de interacción para adaptarse a su mercado.

Enlaces: ¿Los enlaces son pertinentes para el tema?

Pop-ads: ¿Los anuncios son relevantes para el material? ¿El contenido del anuncio se relaciona con la campaña?

Botones: ¿Son fáciles de encontrar? ¿Son funcionales?

Mire los ejemplos a continuación. La primera imagen es un correo electrónico con imágenes. La segunda es un correo electrónico sin imágenes. No hay nada malo con ambos correos electrónicos. Son claros y concisos. Pero uno será más atractivo para un grupo demográfico en particular que el otro.

, otros. Y encontrarás la mejor versión a través de las pruebas A/B.

Cualquier correo electrónico que envíes a tu lista de correo es una oportunidad para hacer pruebas A/B, incluyendo correos electrónicos transaccionales como confirmaciones de entrega y recibos de venta. Debido a que cada correo electrónico tiene una variable que puedes cambiar o mejorar, puedes optimizar todo tipo de correos electrónicos para convertir. Aquí tienes algunas ideas sobre qué variables ajustar en tus pruebas de correo electrónico A/B.

✔️ Líneas de asunto

Longitud de palabras: muchas palabras versus pocas palabras

Tono: serio versus humorístico; directo versus oscuro

Estructura: declaración versus pregunta

Capitalización: todo en minúsculas versus primera letra en mayúscula

Acción: con CTA explícito (por ejemplo, código promocional en la línea de asunto) versus CTA no explícito (por ejemplo, código promocional dentro del contenido)

Pictograma: con emoji versus sin emoji

Personalización: con el nombre del destinatario versus sin él

✔️ Contenido

Tono: formal versus personal

Saludo: formal versus informal; personalizado versus genérico

Primera línea: con introducción versus sin introducción

Contenido: original versus curado

Estilo: correo electrónico de texto plano versus HTML

Forma: imagen pesada versus texto pesado

Longitud: texto largo versus texto corto

Visuals: con imágenes, videos y GIFs versus sin visuales

Enlace: agregar recursos de inmediato versus pedir permiso a los destinatarios primero

Puntos: listas numeradas versus viñetas

CTA: genérico (por ejemplo, hacer clic, descargar) versus creativo (por ejemplo, aprender, compartir)

✔️ Diseño

Color: vivo versus oscuro; rico versus opaco

Ubicación del botón: arriba versus abajo

Colocación del logotipo: derecha versus izquierda

Colocación del CTA: inicio del correo electrónico versus al final del correo electrónico

Firma: con visuales versus texto plano

Social: enlaces de redes sociales escritos versus botones de redes sociales

✔️ Programación

Hora: día versus noche; media mañana versus tarde en la tarde

Día: día de semana versus fin de semana

Debes tener en cuenta las siguientes métricas al cambiar una variable:

  • Tasa de apertura
  • Tasa de respuesta
  • Tasa de clics
  • Tasa de conversión

La plataforma de marketing por correo electrónico que elijas puede ayudarte a evaluar estas métricas para ver si has alcanzado tu objetivo de prueba.

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¿Cuáles son las Mejores Prácticas de Pruebas

Realizar pruebas A/B para tu marketing por correo electrónico es relativamente sencillo, pero hay varios fundamentos que puedes practicar para obtener los resultados más confiables y precisos.

  • Establece un objetivo. Debes tener un plan claro en mente para determinar qué variables deben modificarse. Tu objetivo puede variar por campaña.
  • Enfócate en tu objetivo principal. Las pruebas A/B pueden arrojar resultados sorprendentes, por lo que mantener el enfoque en tu objetivo final es vital. Por ejemplo, si realizas cambios para mejorar la tasa de apertura pero tu tasa de clics aumenta, es probablemente irrelevante, así que recuerda mantenerte fiel a tu objetivo original.
  • Sé metódico. En un experimento científico, la versión A es el Control y la versión B es el Tratamiento. La forma original del elemento es el Control, mientras que la versión modificada que deseas probar es el Tratamiento. Seguir este método minimiza la confusión.
  • Cambia una variable a la vez. La versión A y la versión B de la misma campaña de correo electrónico deben ser casi idénticas. La única diferencia es una variable. Aunque esta es la explicación más sencilla de las pruebas A/B, muchos profesionales de marketing aún tienen dificultades para comprenderla.

, Incorrecto. Es tentador hacer múltiples ajustes a la vez, pero si cambias más de una variable, puede ser difícil determinar qué elemento en particular hizo que tus suscriptores abrieran y leyeran tu correo electrónico.

  • Segmenta de manera justa a tus suscriptores. Divide tus subconjuntos en dos grupos lo más equitativos posible. Idealmente, cada grupo debería tener una demografía diversa.
  • Experimenta con el horario de envío. Es fundamental saber cuándo tus suscriptores abren y leen tu correo electrónico en el momento en que lo reciben. Esta variable requiere pruebas más exhaustivas, ya que el mejor momento para enviar correos electrónicos depende de diferentes factores, como tu nicho y las regiones y zonas horarias de tu mercado objetivo.
  • Realiza pruebas de manera sistemática. Solo cuando las condiciones son las mismas puedes comparar los resultados de tus pruebas. Los suscriptores del subconjunto deben recibir las versiones A y B el mismo día. No puedes comparar las tasas de apertura o conversión de correos electrónicos enviados en diferentes momentos y días.
  • Utiliza herramientas y software de correo electrónico confiables. Las pruebas A/B son un enfoque altamente cuantitativo para optimizar tu productividad en el marketing por correo electrónico. Requiere precisión y exactitud. Satisface esta demanda utilizando herramientas y software de prueba A/B de alta calidad para tu marketing por correo electrónico.
  • ¿Cuáles son las mejores herramientas de prueba A/B?

    Realizar pruebas A/B de tu campaña de correo electrónico manualmente puede ser una tarea desalentadora. La buena noticia es que muchas herramientas y software de marketing por correo electrónico ahora incluyen pruebas A/B en sus planes, como:

    1. Mailchimp

    Mailchimp, una de las plataformas de marketing por correo electrónico más populares y confiables del mundo, ofrece pruebas A/B para todo tipo de correos electrónicos. Esta plataforma de marketing en línea se enfoca en variables críticas como la línea de asunto, el nombre, los segmentos de la lista de suscriptores y la hora de entrega. Lo mejor es que una vez que obtengas los resultados, la versión ganadora se enviará automáticamente al resto de tus suscriptores, mientras que la versión inferior se cancelará.

    4.8 de 5 estrellasMailchimp ha estado haciendo marketing por correo electrónico desde el comienzo del marketing por correo electrónico, y es mejor que creas que saben uno o dos cosas sobre cómo hacerlo bien.CalificacionesCaracterísticas y preciosVentajas y desventajasCalificacionesCaracterísticas 5.0 Facilidad de uso 4.5 Informes 5.0 Puntuación general 4.8Características y preciosCRMMarketing por correo electrónico Precio a partir de: $13Ventajas y desventajasPlan gratuito realmente útil Muchas automatizaciones; incluso puedes automatizar algunas de las automatizaciones El Asistente Creativo permite a los usuarios más inexpertos enviar correos electrónicos atractivos Varias formas de dirigir los envíos de correo a las personas adecuadas No hay servicios de incorporación o configuración disponibles Soporte limitado en los niveles inferiores de las suscripciones El flujo de trabajo no está claro Lo mejor para: Pequeñas, medianas y grandes empresas 4.8 de 5 estrellasMailchimp ha estado haciendo marketing por correo electrónico desde el comienzo del marketing por correo electrónico, y es mejor que creas que saben uno o dos cosas sobre cómo hacerlo bien.Ver

    2. GetResponse

    Las características de pruebas A/B de GetResponse son completas y están diseñadas para pequeñas y medianas empresas. Te permite generar versiones que expresen diferentes estilos y temas para una versión sencilla o visualmente intensa

    , Además, GetResponse ofrece gestores de cuentas profesionales, automatización de marketing y consulta de campañas. 4 de 5 estrellas GetResponse ayuda a los usuarios a crear flujos de trabajo de marketing automatizados basados en sus clientes y el comportamiento de sus clientes. Su sistema fácil de usar ayuda a ofrecer una experiencia más personalizada para involucrar mejor a los clientes y aumentar las ventas. Clasificaciones Características y precio Pros y contras Clasificaciones Características 4.0 Facilidad de uso 3.9 Soporte 4.0 Puntuación general 4 Características y precio Pruebas A/B Análisis/Seguimiento de ROI Campañas de goteo Contenido dinámico Páginas de destino/Formularios web Puntuación de captación Segmentación Seguimiento de visitantes del sitio web Marketing por correo electrónico Marketing por SMS Automatización de marketing Formularios de suscripción Notificaciones push para web Embudos de captación Precio a partir de: $13.12 Pros y contras Embudos de conversión completos para generar leads Excelente gestión de listas y segmentación Funciones avanzadas de automatización Organizar webinarios a través de la plataforma Bajas tasas de entrega Puntos de precio limitados; sin plan gratuito Los emails de GetResponse se envían a «Promociones» en la bandeja de entrada del usuario Falta de visualización de campañas Lo mejor para: Empresas pequeñas y grandes 4 de 5 estrellas GetResponse ayuda a los usuarios a crear flujos de trabajo de marketing automatizados basados en sus clientes y el comportamiento de sus clientes. Su sistema fácil de usar ayuda a ofrecer una experiencia más personalizada para involucrar mejor a los clientes y aumentar las ventas.

    3. Benchmark

    Benchmark ofrece una variedad de funciones de prueba A/B variables adecuadas para empresas pequeñas y grandes. Sin embargo, los especialistas en marketing deben pagar una tarifa de suscripción mensual para utilizar todas sus herramientas de prueba.

    Conclusión

    Cada empresa que utiliza el marketing por correo electrónico, independientemente de la industria o el tamaño, debe llevar a cabo pruebas A/B. El comportamiento y las demandas de los usuarios en línea evolucionan continuamente y, para mantenerse al día, debe hacer un seguimiento de lo que funciona y lo que no. Y la única forma de estar al día con estos cambios es hacer ajustes para satisfacer las necesidades de su mercado. Para obtener los mejores resultados en una campaña de marketing por correo electrónico, pruebe su anuncio con regularidad.

    Preguntas frecuentes

    ¿Qué es la prueba A/B en el marketing por correo electrónico?

    La prueba A/B en el marketing por correo electrónico se refiere al proceso de enviar dos versiones (versión A y B) de la misma campaña de marketing a un subconjunto de su lista de correo.

    ¿Cuál es el propósito de la prueba A/B de correo electrónico?

    La prueba A/B en el marketing por correo electrónico tiene como objetivo determinar qué versión funciona mejor para un mercado objetivo. El éxito de la prueba depende de su objetivo inicial.

    ¿Por qué los especialistas en marketing deberían realizar pruebas A/B?

    Hacer pruebas A/B para su campaña de correo electrónico proporciona diversos beneficios como una mayor tasa de apertura, conversión y tasa de participación. Las pruebas A/B también generan datos confiables que ayudan a tomar decisiones comerciales sólidas.

    ¿Cuáles son las mejores variables para ajustar en las pruebas A/B?

    Las pruebas A/B pueden ajustar todas las variables del correo electrónico, pero las más importantes son la línea de asunto, los saludos, las llamadas a la acción y la hora de entrega.