¿Qué es User Behavior Analytics? (+ Beneficios y Datos)

Cuando diriges un negocio, es vital que entiendas bien a tus clientes, quiénes son, cómo interactúan y experimentan tu sitio web, y cómo puedes utilizar estos conocimientos para brindar mejores experiencias que satisfagan las necesidades y puntos de dolor de tus usuarios.

¿Por qué la analítica del comportamiento del usuario es un componente crítico para el crecimiento? ¿Cómo puede ayudar tanto a los negocios como a los usuarios? Vamos a arrojar algo de luz sobre la analítica del comportamiento del usuario (UBA), cómo funciona, sus beneficios y algunas estadísticas para agregar más contexto a UBA.

Table de contenidos

¿Qué es la analítica del comportamiento del usuario?

¿Qué es la analítica del comportamiento del usuario?

La analítica del comportamiento del usuario (UBA) se refiere a la analítica de datos que rastrean, recopilan y evalúan los datos del usuario. Estos datos pueden brindarte información sobre factores importantes como las necesidades y deseos de tu audiencia, su comportamiento al interactuar con tu sitio web y los desafíos que enfrentan al navegar por tu sitio web.

A diferencia de las métricas básicas, UBA permite a las empresas obtener información más profunda sobre el comportamiento del usuario, lo que les permite acceder a datos accionables, tomar decisiones respaldadas por datos y construir experiencias más centradas en el cliente.

Tipos de datos y acciones que puedes rastrear y recopilar

Cuando analizas el comportamiento del usuario, puedes rastrear y recopilar lo siguiente:

¿Cómo ven e interactúan tus usuarios con tu sitio web? La forma en que tú te imaginas tu sitio web versus cómo tus usuarios interactúan realmente con él a menudo son dos cosas muy diferentes.

La experiencia del usuario es una categoría amplia que puede ser difícil de medir. Sin embargo, es una métrica esencial que puede ayudarte a mejorar el flujo de navegación de tu sitio web y alentar a los visitantes a permanecer en él. Además, esto puede ayudarte a comprender qué elementos del sitio web están omitiendo tus visitantes, en qué secciones tienden a pasar más tiempo, qué problemas están enfrentando y los factores que los hacen abandonar. Algunos comportamientos que puedes rastrear bajo la navegación y la experiencia del usuario incluyen clics en la página, movimiento del mouse, patrones de navegación del usuario y velocidad del sitio.

Opiniones de los usuarios

Recopilar opiniones de los usuarios es crucial si deseas comprender mejor a tus visitantes e implementar decisiones respaldadas por datos para mejorar su experiencia general. Para recopilar opiniones de los usuarios, puedes utilizar encuestas y otras herramientas de retroalimentación integradas en tu sitio web. A través de estas medidas, puedes tener una idea más clara de cómo tus visitantes perciben tu sitio web, qué les impide completar una acción específica y sus opiniones sobre el producto o servicio que ofreces.

Accesibilidad del sitio web

La accesibilidad del sitio web sigue siendo un problema importante para las personas con discapacidad. En un informe de WebAIM de 2022, se encontró que en un millón de páginas de inicio se detectaron cerca de 51 millones de errores de accesibilidad. Eso es un promedio de 50,8 errores o barreras de accesibilidad por cada página, lo cual afecta negativamente a los usuarios finales de un sitio web. Cuando las empresas no priorizan la accesibilidad, pueden perder ingresos y enfrentar demandas y litigios. Por eso es importante recopilar datos sobre la accesibilidad del sitio web y utilizarlos para hacer que tu sitio sea más accesible para una audiencia más amplia.

Participación

Cuando alguien visita tu sitio web, no hay garantía de que eso conduzca a una conversión, por lo que es crucial fomentar la participación de los clientes en cada, .punto. Al realizar un seguimiento del compromiso, puede medir comportamientos como el compromiso en el chat en vivo o el compromiso con el chatbot de su sitio. Utilizando los datos recopilados, puede derivar respuestas para preguntas comunes, como los problemas comunes que están experimentando sus visitantes al navegar por su sitio, como problemas con UX o contenido.

¿Por qué debería analizar el comportamiento del usuario?

Analizar el comportamiento del usuario puede ayudar a equipar su negocio para el crecimiento y el éxito. Esto se debe principalmente a que UBA le permite comprender mejor a sus visitantes y su comportamiento, así como sus puntos de dolor. Sin datos derivados de UBA, puede ser difícil atraer nuevos visitantes o seguir involucrando a los existentes. Además, al aprovechar UBA, puede ofrecer mejores experiencias al cliente, lo que puede ayudarle a obtener una ventaja competitiva.

Con UBA, puede utilizar los datos que ha recopilado para mejorar su sitio web o su software, junto con otros elementos importantes como su contenido y funcionalidad. Además, utilizando datos analíticos, puede determinar mejor si su sitio web ofrece valor a sus visitantes. Además, puede brindarle información sobre problemas como errores y bloqueos que puede utilizar para solucionarlos y prevenir dichos problemas en el futuro.

Además de estas razones mencionadas anteriormente, puede utilizar la analítica del comportamiento del usuario para ofrecer publicidad personalizada a sus visitantes, lo que puede ayudar a aumentar las conversiones y la probabilidad de que realicen una compra o completen un conjunto de acciones deseadas antes de abandonar su sitio web. Además, puede utilizar las ideas que obtuvo de UBA para mejorar sus productos o servicios. Por ejemplo, puede verificar los datos de UBA para detectar problemas de rendimiento. A partir de ahí, puede tomar medidas para abordar estos problemas, reduciendo así la fricción y permitiéndole brindar mejores experiencias al cliente, lo que puede conducir a una mayor satisfacción del cliente, lealtad y tasas de conversión.

Principales estadísticas y datos de análisis del comportamiento del usuario

1. El mercado de Análisis del comportamiento de usuarios y entidades puede llegar a los 4.2 mil millones de dólares para 2026

Se proyecta que el mercado de Análisis del Comportamiento de Usuarios y Entidades (UEBA) alcanzará los 4.2 mil millones de dólares para 2026. Uno de los principales factores que contribuyen a este crecimiento es el aumento de las amenazas relacionadas con los datos y los casos de fraude. Además de eso, la aceptación creciente de herramientas de análisis del comportamiento en diferentes industrias también está impulsando el crecimiento del mercado. Se predice que dentro de este año, el mercado de UEBA en los Estados Unidos alcanzará aproximadamente los 384.5 millones de dólares, mientras que se prevé que el mercado de UEBA en China alcance unos 778 millones de dólares para 2026, lo que indica una TMC cercana al 50%.

2. Los consumidores de hoy están recurriendo cada vez más a canales en línea para hacer compras

Una tendencia en el comportamiento del consumidor que continúa ganando impulso es cómo los consumidores de hoy están recurriendo cada vez más a canales en línea para hacer compras. Según un informe de GWI, hubo un aumento significativo (36%) en la cantidad de estadounidenses que hacen sus compras de abarrotes en línea. Además, estamos viendo un aumento en la cantidad de compradores que utilizan plataformas de redes sociales para comprar. Por ejemplo, 48% de los consumidores, un aumento del 30% respecto a abril-junio de 2022 del 35%, están dispuestos a hacer una compra desde

, TikTok.

3. La personalización sigue siendo demandada

La personalización seguirá siendo un jugador importante en los próximos años, ya que los consumidores continúan exigiéndola y esperándola de las marcas. Según HubSpot, el 53% de los especialistas en marketing utilizan la personalización del mensaje como parte de su estrategia de marketing. Al utilizar UBA (User Behavior Analytics), puedes ofrecer experiencias más dirigidas y personalizadas a tu audiencia principalmente porque obtienes información sobre sus preferencias, comportamientos y puntos de dolor – datos que puedes utilizar para crear experiencias personalizadas para cada segmento que tengas.

4. Las experiencias positivas de los clientes siguen influyendo en las decisiones de compra

Según una encuesta de Statista, el 94% de los consumidores es probable que vuelva a comprar a una empresa si tiene una experiencia positiva de servicio al cliente. Además, la misma encuesta muestra que el 82% de los clientes han recomendado una empresa basándose en un servicio al cliente positivo.

¿Qué significan estos números y qué papel juega UBA en todo esto?

La analítica de comportamiento del usuario te brinda información más detallada sobre el comportamiento de tu audiencia y cómo interactúan y perciben tu sitio web y, por extensión, tu marca. Así, puedes utilizar UBA para ofrecer experiencias más optimizadas y dirigidas a los clientes, lo que te permite lograr resultados como poder abordar sus puntos de dolor y cómo puedes agregar más valor a sus vidas a través de tu contenido, por ejemplo.

5. La analítica de comportamiento ayuda a las empresas a lograr una variedad de objetivos

Además de ayudar a las marcas a predecir el comportamiento de compra y crear ofertas relevantes, la analítica de comportamiento puede permitirles lograr los siguientes objetivos:

6. Tener demasiados datos es un desafío clave

A pesar de las ventajas de utilizar la analítica de comportamiento, también plantea una serie de desafíos, uno de los cuales es tener demasiados datos. Esto corre el riesgo de mantener dichos datos en silos y no implementar la tecnología adecuada para aprovechar todos los datos disponibles. Además, tener acceso a demasiados datos puede abrir el riesgo de que las empresas no puedan mantener seguros los datos de sus clientes.

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7. Barreras comunes para la analítica de comportamiento incluyen la falta de metas claras

Además de tener acceso a un gran volumen de datos de clientes, otra barrera para aprovechar los datos de analítica de comportamiento es la falta de metas claras. Sin tales metas, puede ser difícil establecer los KPI correctos para medir tu rendimiento. Otra barrera común es el uso de datos en silos, lo que puede producir resultados inexactos e incluso incompletos.

8. Uno de los principales factores que impiden el crecimiento de la analítica de comportamiento es la falta de conciencia

La falta de conciencia entre las pequeñas y medianas empresas, especialmente sobre los ataques de ciberseguridad, es una de las principales razones que impiden el crecimiento de la industria de la analítica de comportamiento. Esta falta de conciencia también restringe la demanda de tecnologías de analítica.

9. Algunas de las empresas que trabajan en herramientas de analítica de comportamiento incluyen a Instagram y Pinterest

Las plataformas populares de redes sociales y motores de búsqueda como Google y Facebook utilizan analítica de comportamiento y herramientas relacionadas para comprender el comportamiento de los usuarios en línea, mejorar sus servicios y generar

, Ingresos. Otras plataformas de redes sociales que se sabe que utilizan análisis de comportamiento incluyen Instagram, Twitter y Pinterest. Algunas empresas utilizan UBA para desarrollar sus estrategias, diseñar productos que satisfagan las necesidades de su audiencia y encontrar cuellos de botella que afecten su conversión o embudo de marketing.

10. El análisis de comportamiento puede mejorar el crecimiento de las ventas hasta en un 85%

Las empresas que utilizan la información del comportamiento del cliente pueden mejorar sus ventas hasta en un 85% y disfrutar de márgenes brutos de hasta el 25%. Al aprovechar el análisis de comportamiento, puedes identificar cuellos de botella y mejorar tus procesos de conversión, lo cual puede tener un impacto positivo en tus tasas de conversión.

11. El análisis de comportamiento de usuarios y entidades es un aspecto en rápido crecimiento de la seguridad empresarial

UEBA está listo para convertirse en uno de los aspectos de mayor crecimiento de la seguridad empresarial, con una TCMR del 48%. Además, se espera que este año, las tecnologías UEBA se vean en hasta el 80% de las soluciones orientadas a la detección de amenazas y la priorización de incidentes.

12. Los compradores de la Generación Z están liderando el cambio

Los consumidores de la Generación Z son una fuerza contribuyente importante al crecimiento de las compras sociales y es más probable que adopten el comercio social en comparación con las generaciones mayores. Al utilizar UBA, puedes comprender este grupo demográfico, lo que están buscando y cómo puedes diseñar tu sitio web y productos o servicios para abordar sus puntos débiles. Además, a través de UBA, puedes entender mejor sus comportamientos. Por ejemplo, puedes aprovechar UBA para comprender cómo los consumidores de la Generación Z buscan nuevos productos o qué tipos de contenido buscan.

Cómo ayuda el análisis del comportamiento del usuario a las empresas

¿Por qué las empresas deberían analizar el comportamiento del usuario? Aquí hay varias razones por las cuales deberías incorporar UBA en tu estrategia de crecimiento:

  • UBA te permite entender por qué tus visitantes hacen lo que hacen. Por ejemplo, notas una alta tasa de abandono de carritos. ¿Qué les impide realizar una compra? Al analizar el comportamiento del usuario, podrás ver cómo se comportan los usuarios en tu sitio web. También podrás ver qué les impide completar una acción, como errores o bloqueos. Por último, puedes utilizar herramientas de UBA, como encuestas en el sitio web, para animar a los visitantes a quedarse mientras aprendes más sobre su experiencia y utilizar lo que has aprendido para crear una mejor experiencia.
  • Analizar el comportamiento del usuario te da una idea de lo que llama la atención de tus visitantes. Esto incluye a qué le prestan atención y a qué ignoran. Para esto, puedes usar herramientas de análisis de comportamiento como mapas de calor para ver con qué elementos interactúan más y si notan tus CTAs.
  • UBA puede ayudarte a adentrarte en la mente de tus visitantes para ver qué los motiva a realizar una acción específica, conocer sus deseos o puntos débiles y cómo puedes ofrecerles una mejor experiencia. UBA elimina las conjeturas y te brinda datos concretos que puedes utilizar para enfocarte en momentos clave del viaje del usuario para que puedas comprender mejor sus acciones o qué elementos pueden ayudar a fomentarlas

,

  • Analizar el comportamiento del usuario puede conducir al crecimiento sostenible. Los datos pueden darte una imagen más clara de las interacciones de tus clientes con tus productos o servicios, que puedes usar para predecir su comportamiento. Además, utilizar técnicas de aprendizaje automático para complementar tu UBA puede conducir a datos más precisos que puedes usar para arrojar algo de luz sobre posibles interacciones futuras. Teniendo en cuenta todo esto, puedes utilizar UBA para mejorar la retención de clientes, prevenir la pérdida y ofrecer mejores resultados a tus clientes.
  • UBA puede ayudarte a identificar qué tipo de contenido interactúan más tus visitantes y cuáles valoran. Esto te permitirá crear contenido que se adapte mejor a sus necesidades o lo que están buscando. Por ejemplo, has identificado que los usuarios están buscando o interactuando más con contenido sobre cómo optimizar sus flujos de trabajo. Con esta información, puedes tomar acciones apropiadas, como crear una serie de artículos o guías de cómo hacerlo que los ayudarán a optimizar sus flujos de trabajo.
  • UBA puede ayudarte a mejorar cómo promocionas tu marca y, por lo tanto, influir en cómo tus visitantes perciben tu marca en cierta medida. Puedes aprovechar los datos de análisis del comportamiento de los usuarios para aprovechar las preferencias personales de tu audiencia. Por ejemplo, puedes ver las tendencias a las que están prestando atención, el poder adquisitivo de cada segmento y las condiciones económicas de tu mercado objetivo. Al hacerlo, podrás posicionar tu marca, junto con tus productos o servicios, de acuerdo con eso, ayudando a tu audiencia a verte como algo esencial o que agrega valor, en lugar de ser simplemente otra marca de lujo de la que pueden prescindir.
  • Preguntas frecuentes

    ¿Qué herramientas puedo usar para analizar el comportamiento del usuario?

    Puedes utilizar software de análisis del comportamiento para monitorizar el comportamiento del usuario. Algunas de las herramientas comunes de análisis del comportamiento que puedes utilizar incluyen herramientas de testing dividido (A/B), mapas de calor y herramientas de retroalimentación.

    Algunas de las herramientas de UBA que puedes utilizar incluyen:

    • Google Optimize
    • Google Analytics
    • Herramienta de testing dividido de Crazy Egg
    • Grabaciones de sesiones de Hotjar
    • Mapas de calor de Hotjar
    • Lucky Orange para la optimización de la tasa de conversión

    ¿Cómo funcionan las herramientas de análisis del comportamiento del usuario y de UBA?

    Las herramientas de análisis del comportamiento del usuario funcionan analizando el comportamiento y los datos del usuario. Las herramientas de UBA recopilan datos del sitio web, como las vistas de página y las tasas de rebote, que pueden darte información sobre el comportamiento del usuario. A menudo, estas herramientas utilizan cookies para recopilar información del usuario. Dado que estas herramientas recopilan un amplio conjunto de datos, puedes complementarlas con herramientas que incorporen inteligencia artificial para refinar los resultados, procesar grandes volúmenes de datos y obtener mejores conocimientos.

    ¿Qué métricas clave debo monitorizar en el análisis del comportamiento del usuario?

    Algunas de las métricas clave que debes monitorizar en el análisis del comportamiento del usuario incluyen:

    • Tasa de rebote
    • Usuarios activos
    • Duración promedio de la sesión
    • Páginas por visita
    • Uso de funciones
    • Tasa de retención
    • Razón de permanencia