eCommerce ha crecido enormemente en la última década, generando $900 mil millones en ventas solo en el mercado de Estados Unidos en 2022. Se prevé que alcance los $1.7 billones para 2027 en Estados Unidos, mientras que las ventas globales de comercio electrónico minorista alcanzarán los $8.1 billones para el año 2026. A medida que las ventas crecen, también lo hace el número de tiendas en línea, con aproximadamente 24 millones de sitios de comercio electrónico en todo el mundo en 2022, atendiendo a 2 mil millones de compradores digitales.
El comercio electrónico está creciendo sin lugar a dudas, pero este crecimiento también conduce a una amplia gama de opciones que causa fatiga en los consumidores. Los clientes con miles de opciones eventualmente no eligen nada, lo que provoca que el 70% de los carritos de compras sean abandonados.
Además, la altamente competitiva industria del comercio electrónico obliga a las marcas a ofrecer mejores experiencias de compra si desean destacarse entre una multitud de productos similares y competidores.
Para abordar ambos frentes, las tiendas de comercio electrónico recurren a experiencias de compra personalizadas. La personalización es clave para captar nuevos usuarios y generar compras repetidas. Y con el avance de las soluciones de inteligencia artificial (IA), las tiendas de comercio electrónico están más preparadas que nunca para ofrecer una experiencia de compra excepcional.
El papel de la personalización con IA en el crecimiento del comercio electrónico:
Importancia de la personalización en el comercio electrónico
La personalización es crucial para involucrar a los compradores, aumentar las compras repetidas y aumentar las conversiones. Es una estrategia probada para impulsar las ventas y se presenta en muchas formas, como recomendaciones personalizadas de productos y cuestionarios de incorporación.
La personalización proporciona experiencias personalizadas a los compradores que son relevantes para sus necesidades y más adecuadas a sus gustos. En lugar de pedir a los compradores que naveguen sin rumbo a través de miles de productos para encontrar el perfecto, la personalización utiliza datos del cliente para predecir el artículo más probable que comprarían según compras anteriores, comportamiento de navegación, datos demográficos y otros puntos de datos.
Al ofrecer experiencias de compra personalizadas, las marcas de comercio electrónico experimentan lo siguiente:
La personalización tiene el potencial de crear lealtad a la marca si se realiza correctamente, pero si se hace de manera deficiente, puede dañar la reputación de la marca. Por lo tanto, es esencial implementar estrategias de personalización bien planificadas y efectivas. Sin embargo, con una abrumadora cantidad de datos de clientes para procesar y analizar, puede ser difícil saber por dónde empezar.
Aquí es donde entran en juego los beneficios y capacidades de la IA. Al aprovechar la tecnología de IA, las empresas pueden analizar grandes cantidades de datos para obtener información valiosa sobre las preferencias y comportamientos de los clientes. Esto permite a las compañías crear experiencias de compra más personalizadas y relevantes para aumentar la satisfacción y lealtad del cliente, y impulsar el crecimiento del negocio.
El papel de la personalización con IA en el comercio electrónico
La IA ya no pertenece solo a películas y libros de ciencia ficción. Se está volviendo omnipresente en nuestra vida diaria, con aplicaciones que afectan a todas las principales industrias, incluido el comercio minorista en línea. Con millones de puntos de datos de clientes, el comercio electrónico es un candidato ideal para la tecnología de IA.
Utilizando inteligencia artificial, las marcas pueden ofrecer a los clientes experiencias de compra personalizadas en segundos con poca intervención humana.
La personalización con IA utiliza aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje profundo para crear mensajes de marca, contenido, productos y servicios personalizados, lo que resulta en recorridos rentables para los clientes. Imagínalo como proporcionar a cada cliente un asistente de ventas personal cuando visitan tu tienda.
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En una tienda de venta al por menor física, los dependientes atienden a cada cliente y recomiendan productos basándose en la solicitud del cliente y en su análisis personal. Por ejemplo, si una mujer mayor entra en una boutique para comprar una blusa para trabajar, el empleado recomendará tops conservadores en lugar de blusas casuales a la moda.
La personalización con inteligencia artificial logra esto para cada cliente instantáneamente. Como resultado, cada recorrido del cliente es único y los visitantes del sitio solo están expuestos a productos relevantes.
Ventajas de utilizar la personalización con inteligencia artificial
La personalización con inteligencia artificial tiene varias ventajas en comparación con los métodos básicos de personalización en el comercio electrónico.
- La inteligencia artificial analiza y lee volúmenes vastos de datos para que las marcas puedan acceder a información más profunda que conduzca a recorridos personalizados de clientes mejores y más precisos.
- La inteligencia artificial mejora la orientación de los anuncios, lo que da como resultado anuncios más efectivos que reducen el gasto en marketing e incrementan los ingresos.
- La inteligencia artificial genera recomendaciones personalizadas más inteligentes para productos que combinarán bien con la compra actual del cliente, lo que lleva a un aumento en los ingresos por ventas adicionales.
- Los chatbots con inteligencia artificial van más allá de respuestas robóticas y predefinidas, utilizando procesamiento del lenguaje natural (NLP), análisis de sentimientos y otras técnicas de inteligencia artificial para brindar a los compradores una mejor experiencia de atención al cliente.
- La inteligencia artificial ofrece una mejor experiencia de búsqueda al comprender los matices del lenguaje humano, de manera que puede mostrar resultados relevantes incluso si los clientes no escriben las palabras clave exactas.
- La inteligencia artificial proporciona datos importantes de los clientes que ayudan a las marcas a refinar sus ofertas y procesos para resolver los problemas y ofrecer una experiencia óptima al cliente.
Aunque la personalización ha existido desde hace mucho tiempo, la inteligencia artificial la ha elevado a un nuevo nivel, deleitando a clientes y marcas. Los clientes encontrarán que las compras en línea son más atractivas en lugar de estresantes, y las marcas ofrecerán una mejor experiencia de compra que impulsará los ingresos.
Casos de uso de la personalización con inteligencia artificial en el comercio electrónico
La personalización es esperada por el 56% de los clientes, y el 69% de los consumidores están dispuestos a utilizar la inteligencia artificial para mejorar sus experiencias. Dicho esto, aquí hay casos de uso comunes de la personalización con inteligencia artificial en el comercio electrónico.
Optimización de la página de inicio del comercio electrónico
Ofrecer un recorrido de usuario personalizado desde el principio es beneficioso. Los visitantes por primera vez se comportan de manera diferente a los clientes habituales, y el uso de la inteligencia artificial puede ayudar a generar una experiencia única para cada uno.
Para los nuevos visitantes, de los que no tienes datos históricos, probablemente les mostrarías tus productos Más vendidos en general. Por otro lado, tienes mucha información sobre los usuarios habituales, como sus compras anteriores, categorías favoritas e historial de navegación, por lo que puedes personalizar su página de inicio según lo que esperarían ver.
Puedes mostrar a los visitantes habituales los elementos que dejaron en el carrito, los horarios de venta de sus categorías favoritas o su historial de navegación reciente. Esto creará un recorrido personalizado único que los incentivará a comprar más.
Revolucionando las páginas de categorías con personalización con inteligencia artificial para una navegación sin interrupciones y un mayor descubrimiento de productos
Si tienes un sitio de comercio electrónico grande, probablemente organices tus productos en numerosas categorías, desde generales hasta subcategorías específicas. Puede resultar difícil para los clientes navegar estas categorías de productos para encontrar los artículos que necesitan.
Con la ayuda de la personalización con inteligencia artificial, puedes guiar a cada comprador hacia las categorías y subcategorías correctas y mostrar productos asociados que sean adecuados.
, juntos. Por ejemplo, si tienes una tienda de moda en línea, tendrías categorías para Blusas, Vestidos, Pantalones y más. Con AI, puedes mejorar aún más estas categorías para incluir Blusas para diferentes estaciones o estilos, ayudando a los clientes a encontrar exactamente lo que buscan.
Mejorar la participación del cliente en las páginas de detalles del producto
Cuando un comprador mira la página de detalles de un producto, está interesado en saber más sobre el artículo y si se ajusta a sus necesidades. Puedes utilizar esta información para guiarlos aún más y cerrar la venta. Utilizando herramientas de personalización de AI, puedes mostrar alternativas a lo que el cliente está viendo para que puedan tomar una mejor decisión al comparar las opciones disponibles.
También puedes mostrar artículos Comprados frecuentemente juntos para brindar una mejor experiencia al usuario sugiriendo productos complementarios que probablemente necesitarían con su compra. Estas tácticas mantendrán al cliente comprometido con tu sitio por más tiempo y evitarán que salten a otras tiendas que ofrecen una experiencia completa.
Maximizar las ventas en las páginas del carrito y de pago
Ahora que el cliente está a punto de completar su compra, aún puedes introducir sugerencias impulsadas por AI para aumentar el valor del carrito. Según lo que tengan en el carrito, puedes sugerir artículos que se compran con frecuencia juntos o productos que se ajustan a su compra. Por ejemplo, si compraron un dispositivo electrónico, puedes ofrecer un estuche protector o baterías.
Si es un cliente recurrente que compra artículos que ya compró antes, AI puede detectar si se le ha olvidado algo y hacer una sugerencia para recordarles que agreguen estos artículos a su carrito.
Optimizar la retención de clientes a través de la página de agradecimiento
La página de Confirmación de pedido o de Agradecimiento sigue siendo un buen lugar para introducir varias sugerencias impulsadas por AI para mejorar la experiencia del cliente. Puedes mostrar artículos populares relacionados con la compra del cliente para despertar su interés y ayudarles a descubrir cosas nuevas. También puedes mostrar artículos comprados con frecuencia junto con su pedido en caso de que hayan olvidado algo.
Y si el cliente guarda artículos en su lista de deseos, puedes recordarles mostrando esos artículos y otros relacionados en la página de confirmación.
Las tiendas de comercio electrónico están llenas de datos que se pueden utilizar para hacer que la experiencia de compra del cliente sea atractiva, sin estrés y divertida. En cada paso del viaje de compra, puedes utilizar AI para mostrar productos relevantes y ayudar a los clientes a encontrar los artículos que necesitan.
Herramientas de personalización de AI para comercio electrónico
Hay múltiples herramientas de personalización de AI en el mercado que están diseñadas para ayudarte a brindar una experiencia de compra personalizada. Aquí están las mejores de ellas.
1. Insider
Insider proporciona experiencias personalizadas y multiplataforma que ayudan a los especialistas en marketing a conectar múltiples datos de clientes de diferentes canales y predecir su comportamiento utilizando un motor impulsado por AI. Esto les permite crear experiencias de compra personalizadas que se extienden a varios puntos de contacto con el cliente, como el sitio web, las redes sociales y las aplicaciones de mensajería.
Grandes marcas como IKEA, MAC Cosmetics, Estee Lauder, Burger King, Toyota y Samsung utilizan Insider, lo que los convierte en la plataforma líder de personalización con presencia global en cinco continentes.
2. Bloomreach
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Bloomreach es una experiencia en la nube de comercio electrónico que crea viajes únicos para millones de clientes al mismo tiempo. Tiene una función de Descubrimiento impulsada por IA que realiza búsquedas personalizadas y comercialización, un sólido sistema de gestión de contenido y soluciones de automatización de marketing.
Utilizando esta herramienta, las empresas de comercio electrónico pueden crecer y expandirse a través de optimizaciones de IA a velocidad de rayo y viajes de clientes orientados al ingreso. Algunas marcas que utilizan Bloomreach incluyen Bosch, Puma y Marks & Spencer.
3. MoEngage
MoEngage es una plataforma premiada que utiliza información impulsada por IA para brindar a los clientes experiencias relevantes y atractivas en varios canales. Ayuda a los especialistas en marketing a crear campañas centradas en el cliente que aprovechan los datos de los clientes para determinar el mejor contenido, canal y momento para llegar a un cliente.
Esto crea una fórmula ganadora que garantiza un mayor alcance y conversiones que conducen a un crecimiento explosivo del comercio electrónico. MoEngage ofrece 2.200 millones de experiencias omnicanal al mes y es utilizado por más de 1.200 marcas.
4. Clerk.io
Clerk.io es un software de personalización de comercio electrónico que utiliza tecnología impulsada por IA para adquirir, convertir y retener clientes. A través de la IA, puede analizar automáticamente el comportamiento del cliente, determinar tendencias y revisar transacciones anteriores para mostrar recomendaciones y resultados de búsqueda de productos relevantes a los compradores actuales.
También impulsa el marketing por correo electrónico y experiencias en varios canales para generar un aumento de ventas del 15 al 30%. Marcas como Jeep, Carlsberg, Stylepit y Unisport confían en Clerk.io para impulsar sus estrategias de personalización de comercio electrónico.
4.2 de 5 estrellasCaracterísticas y preciosPros y contrasCalificacionesFacilidad de uso 4.2 Servicio al cliente 4.1 Relación calidad-precio 4.4 Puntuación general 4.2Características y preciosSegmentación de comportamientoSegmentación de clientesMarketing por correo electrónicoRecomendacionesPersonalización del sitio webMotor de búsqueda inteligente Precio a partir de: $99Pros y contrasFácil de usar Experiencia del cliente mejorada Aumento de participación del cliente Integración de precios Lo mejor para: Empresas de todos los tamaños 4.2 de 5 estrellasVer
5. Vue.ai
Vue.ai es una plataforma integral de personalización de comercio electrónico que utiliza inteligencia artificial para la gestión de catálogos, moderación de imágenes, imágenes de modelos, estilo, personalización dinámica 1:1 y viajes de compradores. Ayuda a los minoristas a gestionar tiendas online eficientes y brindar viajes de clientes únicos que aumentan las ventas y generan rentabilidad.
Algunas marcas notables que utilizan Vue.ai incluyen Diesel, Nordstrom, Columbia y Johnson & Johnson. La plataforma también te permite crear modelos de IA personalizados para adaptarse a tus objetivos y necesidades comerciales.
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Pensamientos finales
La inteligencia artificial es el futuro y está mejorando todos los aspectos de nuestro mundo digital. Es la solución a las abrumadoras opciones que ahora son posibles con la tecnología de comercio electrónico y la clave para brindar una experiencia excepcional al cliente que impulse los ingresos.
A medida que la industria se vuelve más competitiva, la personalización del comercio electrónico se vuelve aún más importante para adquirir y retener clientes. Con herramientas de personalización de IA, las marcas pueden adaptar sus productos, promociones y contenido al público objetivo adecuado en el momento adecuado, fortaleciendo la lealtad a la marca y aumentando su relevancia.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se utiliza la IA en las compras personalizadas?
La IA se utiliza en las compras personalizadas para brindar experiencias personalizadas a los clientes en función de sus preferencias, intereses y
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behavior.
Los algoritmos de inteligencia artificial analizan grandes cantidades de datos de clientes como el historial de compras, el comportamiento de navegación y las consultas de búsqueda para proporcionar recomendaciones de productos personalizadas, promociones y resultados de búsqueda. Además, los chatbots y asistentes virtuales basados en inteligencia artificial pueden actuar como estilistas personales, preguntando a los clientes sobre sus preferencias y sugiriendo recomendaciones personalizadas.
Al aprovechar la tecnología de inteligencia artificial, los minoristas pueden mejorar la satisfacción del cliente, aumentar las ventas y obtener una ventaja competitiva en el cambiante panorama minorista.
¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial en las compras personalizadas?
La inteligencia artificial ofrece varias ventajas en las compras personalizadas. Ayuda a los minoristas a automatizar el proceso de personalización, reduciendo el tiempo y los recursos necesarios para adaptar las experiencias para cada cliente de forma manual. Esto permite a los minoristas ampliar los esfuerzos de personalización, haciendo factible brindar experiencias personalizadas para una gran base de clientes.
Con la inteligencia artificial, los minoristas pueden descubrir patrones en el comportamiento del cliente que pueden no ser evidentes de inmediato. Esto les permitirá ofrecer recomendaciones y promociones que se ajusten a los intereses y preferencias de los clientes, incluso si no los han mencionado explícitamente.
Lo más importante es que la inteligencia artificial permite a los minoristas ofrecer experiencias personalizadas que mejoran la satisfacción del cliente y fomentan la fidelidad, al tiempo que aumentan las ventas y los ingresos.
¿Cuál es un ejemplo de personalización en el comercio electrónico?
Las recomendaciones de productos son una aplicación común de la personalización de inteligencia artificial en el comercio electrónico. Por ejemplo, si un cliente ha comprado recientemente un par de zapatillas para correr, el sitio web puede sugerir otros productos relacionados con la carrera, como ropa de entrenamiento, rastreadores de fitness o auriculares para correr. Esta recomendación personalizada ahorra tiempo al cliente al mostrarle productos en los que probablemente esté interesado y aumenta la probabilidad de una compra.
Otra aplicación es la promoción personalizada. Por ejemplo, si un cliente compra regularmente productos para el cuidado de la piel, el sitio web puede ofrecerle un descuento en una nueva línea de productos para el cuidado de la piel. Esta promoción personalizada incentiva al cliente a realizar una compra y demuestra que el minorista valora su lealtad e intereses.
