15 formas en que la inteligencia artificial aprovecha la personalización y el compromiso del contenido

Los creadores de contenido y los mercadólogos enfrentan el desafío de producir contenido más personalizado y atractivo para los consumidores que lidian con la sobrecarga de información, también conocida ahora como ruido digital, y las preocupaciones financieras. Simplemente entregar un gran producto o servicio ya no es suficiente. Predecir y adaptar proactivamente soluciones a los requisitos de su mercado objetivo es el nuevo nombre del juego a medida que los clientes se vuelven lectores y gastadores más selectivos.

Un informe de Insider Intelligence que cita datos de Salesforce muestra que el 62% de los consumidores esperan que las empresas anticipen sus necesidades. Además, el mismo porcentaje se siente emocionalmente conectado con las marcas de las que más compran.

Anticipar las necesidades de los clientes requiere enormes cantidades de datos, ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial. Un informe de PwC mostró que en 2022, los líderes empresariales buscaron la aportación de la inteligencia artificial para decisiones relacionadas con la experiencia del cliente (61%), la estrategia (60%), el desarrollo de productos (52%) y marketing y ventas (46%).

Table de contenidos

15 formas en que la inteligencia artificial aprovecha la personalización y el compromiso del contenido:

¿Qué es el marketing de contenidos con IA?

El marketing de contenidos con IA implica utilizar tecnología de IA para producir, optimizar y distribuir contenido. Debes proporcionar una descripción o instrucción (también conocida como «indicación») para que la IA funcione. El generador de contenido puede pedirte que escribas una palabra clave, frase o párrafo corto para dar contexto. El contenido generado provendría de bases de datos donde estas plataformas de IA recibieron «entrenamiento» para extraer información.

Además, estas herramientas te permiten obtener información sobre el comportamiento del cliente y automatizar la creación de contenido de alta calidad a gran escala basado en el análisis de datos del cliente. Por lo tanto, la IA tiene aplicaciones prácticas para el comercio electrónico, las redes sociales y las noticias.

La mayoría de los mercadólogos digitales encuentran que la IA es más útil para el marketing por correo electrónico (63%), según los hallazgos de Capterra de 2022, que preguntó a las agencias de marketing en qué áreas de trabajo están utilizando la IA y el aprendizaje automático (ML). Las 12 principales casos de uso de la IA para el marketing digital incluyen:

Publicidad (58%)

Análisis de datos (57%)
Personalización (49%)
Segmentación de la audiencia (45%)

Compra de medios (44%)
Análisis o insights del comportamiento (42%)
Optimización de SEO (40%)

Reconocimiento facial y de voz (36%)
Generación de clientes potenciales (34%)
Generación de contenido o redacción (33%)

Generación de ofertas en tiempo real (31%)

La misma encuesta clasificó la mejora de la experiencia del cliente (33%) y una mejor personalización (30%) como el segundo y cuarto beneficios principales del software de IA y ML para el marketing de contenidos.

¿Cómo puedes utilizar la IA para crear contenido más atractivo y personalizado?

Las plataformas de IA pueden producir artículos, anuncios y otro contenido de conversación sobre cualquier tema en cuestión de minutos, gracias a su exposición a foros y comunidades en línea como Reddit. Incluso puedes establecer el tono, ya sea informal, formal o académico, para que coincida con la voz de tu marca.

Puedes mejorar la personalización y el compromiso utilizando IA en las siguientes áreas:

Pronóstico empresarial

El pronóstico empresarial implica predecir ventas, gastos y ganancias utilizando datos históricos. El pronóstico de la demanda y el crecimiento son los dos tipos más comunes de predicciones de datos. Analizar las tendencias: el comportamiento actual del cliente y los patrones de compra, puede ayudar a las empresas a planificar con precisión los requisitos internos y externos futuros, desde materias primas y fuerza laboral, hasta inventario y logística de entrega. Mientras tanto, los pronósticos de crecimiento permiten a las empresas formular presupuestos precisos, estrategias de marketing y recursos

, asignación.

1. Informes de pronóstico para conexiones a nivel de industria

Los especialistas en marketing digital pueden informar sobre los resultados de herramientas de pronóstico impulsadas por IA para ayudar a las entidades de la cadena de suministro a crear planes de precios, predecir ingresos e identificar las causas de la pérdida de clientes. Las ideas generadas por la IA también pueden impulsar a las empresas a proteger a sus clientes o a innovar nuevos productos y servicios.

Por ejemplo, los hallazgos de la IA pueden aconsejar a los clientes de seguros o banca sobre la gestión personal de las tasas o advertirles sobre fraude, aumentos de precios y otros riesgos. Los datos recopilados por la IA podrían acelerar la publicación de informes de las empresas de atención médica sobre el éxito o los desafíos enfrentados por nuevas tecnologías o medicamentos.

Las herramientas populares de pronóstico empresarial basadas en IA incluyen Obviously.ai, Pecan y Futrli. A medida que las empresas dirigen la narrativa mediante la publicación de predicciones a partir de datos procesados por IA, también permiten el crecimiento de su liderazgo de pensamiento.

Ejemplo: Levi Strauss & Co.

Levi’s desarrolló su motor interno Business Optimization of Shipping and Transport (BOOST) para rastrear inventarios, cumplir pedidos y consolidar envíos. Según se informa, la reconocida marca de ropa vaquera alimentó información de compradores y datos externos sobre el comportamiento del consumidor en su canal de aprendizaje automático para predecir la demanda y las ventas, tomar decisiones informadas sobre precios y personalizar aún más el marketing dirigido al consumidor. El resultado: los compradores tienen acceso a un producto a pesar de su no disponibilidad en los centros de distribución de Levi’s, siempre que una tienda cercana al comprador lo tenga en su inventario.

La empresa comenzó a utilizar BOOST para el cumplimiento de pedidos en línea en agosto de 2022. Desde entonces, Levi’s ha promovido la tecnología pendiente de patente como un servicio a su misión «de convertir a los consumidores en fanáticos de por vida, donde sea y como sea que les guste comprar». Sus ingresos crecieron un 12% para el año fiscal 2022, mientras que su negocio global directo al consumidor aumentó un 18%.

2. Descubrimiento de tácticas de competidores

La IA puede notificarle sobre las tendencias y temas que dominan las discusiones públicas utilizando «herramientas de escucha» que le permiten monitorear los mensajes en línea en función de los nombres de los competidores o el tema que desea rastrear.

Herramientas como Crayon y Klue pueden ayudarlo a rastrear las actividades relacionadas con sus competidores en sus sitios web y fuera de ellos, incluidas las reseñas de los empleados, los cambios de precios y las campañas de marketing. El conocimiento sobre estos desarrollos puede ayudarlo a ajustar su estrategia de marketing, línea de productos y tarifas.

Marketing

Los costos de adquisición de clientes más altos en 2023 hacen imperativo que las empresas creen y envíen mensajes personalizados basados en información en tiempo real sobre los consumidores. Aquí hay algunas formas en que la IA logra esto:

3. Creación y distribución de contenido de alcance

El alcance se refiere a interactuar con prospectos, incluidos influencers, para convertirlos en clientes de pago o presentarles ideas de colaboración.

La IA puede personalizar los mensajes de alcance, desde las líneas de asunto hasta los momentos de envío, y automatizar su distribución. Para optimizar el rendimiento de su contenido, realice pruebas A/B para sus campañas utilizando IA. Además, el software de IA ofrece varias plantillas, incluidas las solicitudes de propuestas (RFP), para ayudarlo a obtener una respuesta favorable y cerrar una venta.

Para evitar inexactitudes en la previsión de su canal de ventas, puede utilizar soluciones impulsadas por IA, la mayoría de las cuales utilizan sistemas de puntuación para medir la probabilidad de conversión.

4. Segmentación de clientes

La IA puede segmentar a sus clientes en categorías basadas en características compartidas más allá de la demografía. Estas herramientas de alta tecnología pueden estudiar las interacciones pasadas de sus clientes con su marca, dividiéndolos según la actividad en redes sociales, el comportamiento de navegación y las compras.

, historia.

5. Optimización de motores de búsqueda (SEO)

Las marcas pueden utilizar IA para optimizar mensajes que les permitirán destacarse de la competencia. Las herramientas de IA pueden identificar palabras clave de alto valor o palabras y frases que su público objetivo es más probable que busque. También puedes usar IA para encontrar los sitios más relevantes para enlazar y tener la mayor probabilidad de obtener un enlace de regreso a tu sitio web.

6. Entrega automatizada en las plataformas adecuadas

Los planificadores de contenido ahora utilizan IA para saber los mejores momentos para publicar contenido, dependiendo del canal social. La IA puede publicar contenido en múltiples redes sociales y realizar un seguimiento simultáneo del compromiso de los usuarios en tiempo real. También puedes utilizar esta función para enviar notificaciones push a través de SMS como parte del marketing móvil.

7. Campañas personalizadas

La segmentación te ayuda a publicar anuncios dirigidos que aumenten la probabilidad de conversión, reduciendo el gasto innecesario en publicidad. Los correos electrónicos y otras ofertas también son más fáciles de personalizar cuando conoces los segmentos de tu audiencia.

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8. Chatbots bien diseñados

Desarrollar una hoja de ruta de IA conversacional que cubra todos los diferentes momentos del viaje digital del cliente crea una experiencia de usuario atractiva. Proporciona disparadores que lleven las conversaciones a un representante de atención al cliente en vivo para reducir las frustraciones del cliente.

Ejemplo: JP Morgan Chase Bank

JP Morgan Chase y la plataforma de IA de motivación Persado se encuentran en el cuarto año de una asociación de cinco años para el gigante bancario en el ámbito de marketing digital y respuesta directa. Chase decidió aprovechar la IA durante un período prolongado después de un impresionante aumento del 450% en las tasas de clics en los anuncios bancarios en un proyecto de 2016 con la plataforma. En ese momento, la Máquina de Mensajes de Persado identificó palabras y frases para mejorar la copia de marketing de las unidades de tarjetas y hipotecas de Chase. En el acuerdo actual, la plataforma trabajará para aumentar el compromiso en todas las comunicaciones escritas con los clientes.

El artículo de Influencer Marketing Hub sobre las 7 mejores herramientas de redacción de IA puede dar ideas y optimizar tu sitio web o contenido de redes sociales para captar clientes potenciales y retener clientes.

Servicio al cliente

La búsqueda optimizada en el sitio web y los chatbots de IA pueden hacer que cada visita al sitio web o interacción en redes sociales sea memorable y satisfactoria.

9. Búsqueda optimizada en el sitio web

Los consumidores que utilizan la barra de búsqueda de tu sitio web para encontrar productos tienen de 2 a 3 veces más probabilidades de convertir. Haz que los visitantes recurrentes se sientan como en casa personalizando su búsqueda en el sitio. La IA puede personalizar las búsquedas utilizando el historial de búsqueda anterior, la ubicación del navegador y el historial de compras para que los suscriptores registrados o los visitantes frecuentes encuentren sugerencias relevantes.

La IA también puede mejorar el contenido en escenarios de servicio al cliente a través de la IA conversacional. Estas herramientas, que incluyen chatbots, brindan soporte habilitado para voz o texto a tus equipos humanos de atención al cliente. Los bots tradicionales o basados en reglas solo responden preguntas dentro de sus parámetros algorítmicos (si los usuarios dicen «X», responden con «Y»). Es posible que no den una respuesta coherente si escribes un mensaje que contiene palabras que no reconocen. En cambio, la IA conversacional utiliza el aprendizaje automático y el análisis predictivo para responder con un toque humano. Basan sus sugerencias o consejos en discusiones previas, consultas y

, Transacciones. También pueden detectar sentimientos, intenciones y contexto en los mensajes de los clientes.

Las organizaciones ya están utilizando chatbots impulsados por IA para responder al 70% de las consultas basadas en preguntas frecuentes. Puedes programar estos bots inteligentes para que respondan a diferentes versiones de la misma pregunta en el idioma y estilo de tu marca.

10. Opción de autoservicio inteligente siempre activa

La IA conversacional obtiene grandes beneficios en participación y personalización según el 62% de los encuestados de Tidio que dijeron que prefieren interactuar con un bot de IA en lugar de esperar 15 minutos a un agente de atención al cliente en vivo. El 70% de los participantes en la encuesta compartieron experiencias positivas con los bots, agregando que estas herramientas resolvieron el 90% de sus consultas en 10 mensajes o menos. Las empresas también pueden programar bots para enrutar mensajes a los departamentos apropiados o agentes en vivo.

Empresas de diversas industrias, como banca, atención médica, bienes raíces, viajes y servicios legales, ya utilizan aplicaciones equipadas con bots de IA para programar citas, hacer reservas y obtener más información sobre un producto o servicio.

11. Soporte multilingüe

Una investigación realizada por la empresa de mensajería empresarial Intercom reveló que el 70% de los consumidores se vuelven leales a las marcas que ofrecen asistencia en su idioma nativo. Además, tienden a esperar más tiempo para que los representantes de servicio al cliente resuelvan su problema (58%) y tolerar debilidades del producto (62%) si reciben soporte en su idioma.

Por lo tanto, los bots de IA capacitados en el idioma de tu clientela no solo te ahorrarán dinero en contratar hablantes nativos o traductores. Esta característica también aumentará tu valor percibido.

12. Recomendaciones personalizadas

Debido a que los bots de IA archivan conversaciones previas con los clientes, estos agentes virtuales pueden hacer recomendaciones que se alinean con las preferencias, características demográficas y comportamiento pasado del cliente. Pueden analizar rápidamente los datos de usuario históricos y dar sugerencias en tiempo real, incluyendo venta adicional y nuevas ofertas.

13. Reducción de errores humanos para una resolución más rápida de problemas

Los miembros del equipo de atención al cliente pueden cometer errores tipográficos u olvidar información crucial del cliente durante la recolección manual de datos. Corregir los errores puede llevar tiempo y parecer poco profesional. La IA puede ayudar a minimizar o eliminar los errores al capturar y guardar automáticamente todos los datos que los usuarios ingresan voluntariamente o a través de las indicaciones de la IA.

14. Ampliación de la recopilación de información para brindar un mejor servicio

Los bots de IA permiten a tu empresa obtener más información sobre tu base de clientes mientras «conversan» con estos bots. Más tarde, tu centro de contacto puede revisar los intercambios de mensajes para identificar problemas recurrentes de los clientes, recursos de conocimiento que necesitan actualización o más explicación e ineficiencias operativas.

15. Entrenamiento del equipo de atención al cliente y asistencia de supervisores

Puedes diseñar un chatbot de IA para proporcionar orientación en el momento para manejar sentimientos negativos de los clientes, reducir los tiempos de espera y regular la velocidad del discurso. La IA también puede ayudar a los supervisores a monitorear llamadas e identificar conversaciones que requieran intervención inmediata.

Unity

La plataforma de desarrollo 3D Unity trabajó con Zendesk para lanzar un chatbot de IA después de un aumento en los tickets de soporte o consultas de clientes entre 2019 y 2020. El Answer Bot de autoservicio resolvió casi 8,000 tickets, lo que el fabricante de juegos y simulaciones dijo que equivalía a un ahorro de $1.3 millones. Su equipo de atención al cliente también redujo su tiempo de resolución en 7 horas.

Más tarde, los agentes utilizan la información recopilada por el bot de Zendesk para actualizar sus preguntas frecuentes, documentación de productos y videos tutoriales, a los que su equipo de atención al cliente y usuarios de la plataforma pueden referirse

, to.

IA: Eficiente pero no una solución instantánea

Aunque hemos enumerado más de una docena de funciones de IA para mejorar la personalización del contenido y la participación, la tecnología puede no adaptarse a todos los negocios.

La IA funciona mejor con empresas que tienen grandes conjuntos de datos como minoristas, bancos y sitios de viajes. También necesitas dedicar tiempo para alimentar y capacitar los datos. Además, cualquier chatbot de IA debe integrarse con tus sistemas existentes y cumplir con los estándares de seguridad.

No obstante, los ejemplos de casos anteriores demuestran el papel indiscutiblemente crucial de la IA en la producción de contenido de marketing que resuena con tu audiencia.

¿Estás listo para descubrir cómo elegir la mejor plataforma de IA para tu marca? Lee «Mejores plataformas de chatbots de IA para 2023» para nuestra guía de selección de 8 puntos y comparación de herramientas de chatbot.