Si estás en marketing, probablemente hayas oído hablar del análisis de sentimiento. Después de todo, hoy en día tenemos toneladas de datos disponibles, ¿verdad? Tenemos análisis de redes sociales, análisis de sitios web, análisis de aplicaciones. Y todos esos análisis proporcionan información basada en números que podemos usar para tomar decisiones basadas en datos en nuestros negocios. Pero lo que esos análisis no nos dicen realmente es cómo piensa nuestro público de nosotros o cómo se sienten acerca de nosotros. Gran parte de esos datos no están estructurados, son basados en texto en lugar de basados en números. Y eso hace que sea más difícil descifrar y analizar.
Es aquí donde entra en juego el análisis de sentimiento.
Pero, ¿qué es realmente el análisis de sentimiento? ¿Y realmente importa, realmente marcará una diferencia en tu negocio? La respuesta corta es sí, marcará una diferencia en tu negocio. Sigue leyendo nuestra guía sobre el análisis de sentimiento para obtener más información.
Mejores herramientas de análisis de sentimiento en el mercado:
¿Qué es el análisis de sentimiento?
El análisis de sentimiento es el proceso de analizar texto para entender el sentimiento detrás de él. Es un proceso automatizado que utiliza aprendizaje automático y análisis de texto para categorizar afirmaciones sobre tu marca como positivas, negativas o neutrales. El análisis de sentimiento a veces se denomina minería de opiniones y se utiliza para capturar datos de voz del cliente, así como determinar cómo se sienten los consumidores acerca de una marca, producto o individuo.
Cómo funciona el análisis de sentimiento
El análisis de sentimiento es una herramienta poderosa para tener en tu conjunto de herramientas de marketing. Y, a pesar de tener muchas piezas móviles, es realmente un proceso sencillo. Así es como funciona el análisis de sentimiento:
Recolección de datos
Como probablemente hayas imaginado, el análisis de sentimiento comienza con la recolección de datos. Estos datos se pueden encontrar en casi cualquier lugar: correos electrónicos, sitios de reseñas, redes sociales y más. Una de las formas más fáciles de recopilar tus datos de redes sociales es a través de herramientas de escucha en redes sociales, muchas de las cuales incluyen sus propias funciones de análisis de sentimiento. También puedes obtener datos para tu análisis de sentimiento a través de respuestas de encuestas, comentarios de sitios web, reseñas y prácticamente cualquier cosa que puedas solicitar directamente a los consumidores o extraer de Internet.
Limpieza de datos
Una vez que hayas recopilado tus datos, debes limpiarlos. Dado que has reunido datos de múltiples fuentes y en diversos formatos, es probable que tus datos estén un poco desordenados. Deberás limpiarlos antes de que te sean útiles. Esto implica eliminar «palabras de parada» (y, pero, o, un, cómo, qué, etc.) y puntuación. También querrás realizar el truncamiento, una técnica de normalización de texto en la que eliminas sufijos y llevas las palabras a la forma básica. Esto reducirá la cantidad de procesamiento que tus datos requieren.
Análisis de sentimiento
Aquí es donde entras en el análisis real de sentimiento dentro del proceso de análisis de sentimiento. Esto tomará mucho tiempo si no tienes una herramienta de análisis de sentimiento. Compartiremos una lista de nuestras favoritas al final de este artículo. Estas herramientas son necesarias para ayudarte a obtener la información necesaria de tus datos. Incluyen algoritmos que pueden ayudarte a identificar las emociones de los consumidores en torno a tu marca para que puedas tener una mejor y más profunda comprensión de cómo perciben tu
, brand.
Understanding the Data
Una vez que se complete el análisis de sentimiento, podrás ver los sentimientos positivos, negativos y neutrales agrupados. A partir de aquí, puedes identificar tendencias y observar cómo ha cambiado el sentimiento a lo largo del tiempo para poder aprovechar esa información, abordar problemas y aprovechar el sentimiento positivo.
Enfoques para el análisis de sentimiento
Existen varios enfoques diferentes para el análisis de sentimiento que se pueden clasificar como aprendizaje automático, basados en reglas o técnicas híbridas. Los diferentes enfoques tienen diferentes fortalezas y debilidades. Veamos más de cerca los diferentes enfoques para el análisis de sentimiento.
Análisis de sentimiento estándar
El análisis de sentimiento estándar identifica opiniones como positivas, negativas o neutrales. Este es el enfoque más común para el análisis de sentimiento.
Análisis de sentimiento mediante detección de emociones
El análisis de sentimiento mediante detección de emociones es un poco más matizado que el estándar. Como probablemente puedes deducir por el nombre, el análisis de sentimiento mediante detección de emociones va más allá del sentimiento positivo, negativo y neutral para detectar emociones como la felicidad, la ira, la frustración, la tristeza y otras. Las herramientas de análisis de sentimiento mediante detección de emociones suelen utilizar léxicos o aprendizaje automático para detectar emociones con mayor precisión.
Análisis de sentimiento basado en la intención
El análisis de sentimiento basado en la intención busca comportamientos y acciones detrás de una opinión en particular, como si un consumidor solo estaba navegando o quería comprar un producto. Este enfoque de análisis de sentimiento te ayuda a identificar oportunidades para ayudar a tus clientes cuando hay un problema, así como a rastrear y redirigir (o no redirigir, según su intención) a tus clientes.
Análisis de sentimiento basado en aspectos
El análisis de sentimiento basado en aspectos se centra en determinados aspectos de tu producto o servicio. Con este enfoque de análisis de sentimiento, puedes determinar si se ha dicho algo positivo, negativo o neutral sobre un determinado aspecto.
Análisis de sentimiento detallado
El análisis de sentimiento detallado es similar al estándar, pero se realiza típicamente mediante feedback en una escala de clasificación (1-5 y 1-10 son las más comunes). En palabras, esto podría traducirse en opiniones que son muy negativas, negativas, neutrales, positivas o muy positivas.
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Beneficios del análisis de sentimiento
A estas alturas, es posible que estés pensando: «El análisis de sentimiento parece complicado. ¿Realmente vale la pena?» Y, créenos, entendemos de dónde vienes. Pero el análisis de sentimiento tiene literalmente miles de aplicaciones beneficiosas para tu negocio. Veamos algunos de ellos.
Monitorizar la salud de tu marca
El análisis de sentimiento puede ayudarte a rastrear y controlar la salud general de tu marca. Incluso tener un conocimiento básico de la proporción de menciones positivas y negativas sobre tu marca puede ayudarte a realizar mejoras. También puedes centrarte en los aspectos más valiosos o problemáticos de tu negocio, productos o servicios para tus clientes.
Medir la opinión pública
Puedes utilizar el análisis de sentimiento para medir la opinión pública sobre prácticamente cualquier cosa. Esto es especialmente útil si estás lanzando un nuevo producto o servicio o una nueva campaña de marketing. Al rastrear las menciones de tu marca, puedes evaluar cómo está respondiendo tu público objetivo ideal a tu nueva oferta y obtener la información necesaria para mejorar tu, Oferta.
Mantente adelante de los problemas de reputación
El análisis de sentimientos también se puede utilizar para ayudarte a identificar posibles preocupaciones de reputación antes de que se conviertan en problemas graves para tu marca. Si notas un aumento en las menciones negativas, podrás profundizar en lo que está generando esas menciones negativas para poder responder preguntas o abordar preocupaciones rápidamente.
Realiza investigación de mercado
Si estás pensando en lanzar un nuevo producto al mercado, necesitarás investigar para validar ese producto. El análisis de sentimientos puede ayudarte a investigar tendencias de mercado, descubrir lo que funciona para tus competidores e incluso proporcionar información valiosa que podría ahorrarte invertir grandes cantidades de dinero en una idea que tu audiencia no desea realmente.
Realiza análisis de competidores
El análisis de sentimientos también puede ayudarte a vigilar a tus competidores. Rastrear y monitorear a tus competidores es muy beneficioso y te permite descubrir qué productos o servicios ofrecen que podrían interesar a tus clientes ideales. También podrás descubrir en qué aspectos no están cumpliendo las expectativas de sus clientes para que puedas trabajar en llenar ese vacío.
Mejora el servicio al cliente
El último beneficio del análisis de sentimientos del que vamos a hablar en este artículo es la mejora del servicio al cliente. No solo podrás intervenir cuando veas menciones negativas, sino que la información que obtengas del análisis de sentimientos puede influir en la forma en que tu equipo de atención al cliente maneja las consultas.
Desafíos del análisis de sentimientos
El análisis de sentimientos no es perfecto. Tiene limitaciones debido a la complejidad del lenguaje. Piensa en lo difícil que es determinar el tono de un correo electrónico o un mensaje de texto. Estas dificultades hacen que el análisis de sentimientos sea complicado, incluso con el procesamiento del lenguaje natural y los algoritmos que imitan la forma en que hablamos. Aquí tienes algunos de los desafíos más importantes de las herramientas de análisis de sentimientos:
Sarcasmo
Al igual que algunas personas tienen dificultades para entender el sarcasmo, las herramientas de análisis de sentimientos también lo tienen. La mayor parte del tiempo, el análisis de sentimientos se realiza con un texto limitado. Esto significa un contexto limitado.
Negación
La negación invierte el significado de las palabras e incluso puede cambiar el sentido de una oración o comentario completo. Además, no todos usan correctamente la negación. Todo esto dificulta la comprensión del sentimiento incluso para las mejores herramientas. Diferentes herramientas abordan esto de diferentes maneras, algunas utilizan la negación para invertir el significado dentro de una sola oración, pero este método no es perfecto.
Considera una reseña que dice: «Esperaba que el curry tuviera un sabor maravilloso. No fue así.» Muchas herramientas de análisis de sentimientos leerían la primera oración completamente separada de la segunda oración, cuando en realidad la reseña sobre el curry está en la segunda oración.
Conjunción contrastante
La conjunción contrastante, o multipolaridad, requiere una evaluación y comprensión de diferentes sentimientos dentro de la misma oración. Esto puede suceder cuando el revisor compara una marca con otra o cuando una oración incluye sentimientos tanto positivos como negativos, especialmente sobre dos temas diferentes (por ejemplo, «la cena fue horrible, ¡pero el barman fue genial!»).
Ambigüedad
La ambigüedad es otra enemiga tanto de los humanos como de las herramientas de análisis de sentimientos. Esta ambigüedad puede ser el resultado de la resolución de pronombres (o anáfora), en la que no está claro a qué sujeto se refiere la descripción
,
Reconocimiento de nombres
El reconocimiento de nombres también puede ser confuso para las herramientas de análisis de sentimientos. A veces las personas capitalizan palabras que no deberían ser capitalizadas y a veces no capitalizan los nombres propios. Entonces, ¿están llamando a tu tienda un «Tesoro Nacional» o se refieren a la película? Tu herramienta de análisis de sentimientos podría no saberlo.
Habla de texto
Internet y las capacidades de mensajería han cambiado no solo la forma en que nos comunicamos, sino también las palabras que usamos. Hay emojis, acrónimos, mala ortografía, falta de puntuación y falta de atención a las reglas gramaticales para considerar. Todos estos pueden plantear problemas para el software de análisis de sentimientos.
Las 10 mejores herramientas de análisis de sentimientos
Ahora que hemos cubierto cómo funciona el análisis de sentimientos, sus beneficios y algunos de los desafíos, ¡hablemos de herramientas! Una herramienta de análisis de sentimientos analiza el texto en busca de emociones, tono e intención con el objetivo de proporcionar información que puedas utilizar en tu negocio para realizar mejoras y manejar problemas de los clientes. Son especialmente beneficiosas si utilizas el marketing omnicanal y pueden ahorrarte mucho tiempo en la recopilación, organización y presentación de informes sobre los comentarios.
Entonces, ¿cuáles son las mejores herramientas de análisis de sentimientos? Aquí están nuestras 10 favoritas en este momento.
1. Brand24
Brand24 es una plataforma de monitoreo de medios en línea y plataforma de análisis de redes sociales impulsada por IA. La plataforma facilita el seguimiento de palabras clave en diferentes plataformas de redes sociales y, en función de las menciones, calcula la participación en la conversación, el alcance en las redes sociales y el rendimiento de los hashtags. Se encuentra en nuestra lista gracias a su análisis de sentimientos impulsado por IA para que puedas proteger la reputación de tu marca, mejorar el servicio al cliente y obtener información clave de marketing.
Características clave:
- Feed de menciones: Descubre lo que la gente está diciendo y aborda esas menciones en tiempo real.
- Gráfico de volumen de discusión: Identifica cambios en el volumen de discusión para detectar problemas antes de que se agraven.
- Alertas: Crea alertas personalizadas para monitorear tu marca de la forma que desees.
- Exportación de datos: Exporta tus datos como informes en PDF, hojas de cálculo o infografías.
- Filtrado: Filtra por fuente de mención, sentimiento, número de visitas y más.
Precios
- Plus: $49/mes
- Premium: $99/mes
- Max: $299/mes
2. Talkwalker Analytics
Talkwalker Analytics es una plataforma de escucha y análisis de redes sociales que analiza contenido en línea, social, impreso, televisivo y radiofónico en una sola plataforma. Si buscas una función de análisis de sentimientos, es probable que Talkwalker Analytics la tenga. Puedes monitorear tu propia marca, tus competidores o ambos en prácticamente cualquier canal de marketing que puedas imaginar. Por defecto, Talkwalker analiza los últimos dos años de datos basados en los temas que has configurado. Una nota rápida: las búsquedas de palabras clave son sorprendentemente mucho más complejas de configurar que el reconocimiento de imágenes.
Características clave:
- Escucha social: IA avanzada que monitorea contenido en diferentes canales de marketing en tiempo real en 187 idiomas.
- Análisis de redes sociales: Analiza contenido textual y visual utilizando tecnología de reconocimiento de imágenes totalmente integrada e incluso aprende cómo replicar campañas virales utilizando el Mapa de Viralidad.
- Informes de redes sociales: Más de 30 casos de uso preconstruidos para informes fáciles. Además, puedes crear paneles personalizados que muestren la información que deseas
, ver.
Precios:
- Escucha: a partir de $9,000/año
- Análisis: Por cotización
- Investigación: Por cotización
3. HubSpot Service Hub
HubSpot Service Hub es un poco diferente a las otras herramientas de análisis de sentimientos en nuestra lista, ya que es un software completo de servicio al cliente que ofrece varias herramientas y funcionalidades en una sola plataforma. Ofrece herramientas de conversación, automatización de servicio de ayuda, funcionalidad de base de conocimientos, informes, encuestas de retroalimentación de clientes (análisis de sentimientos) y más.
Funciones clave:
- Convierte las preguntas frecuentes en una biblioteca de soporte buscable de artículos, videos y documentación.
- Implementa varios tipos de encuestas de retroalimentación como NPS, CSAT, CES y encuestas personalizadas para recopilar la retroalimentación que necesitas para crear una mejor experiencia del cliente.
Precios:
Los precios de los planes van desde $45 a $1,200/mes.
4. Social Animal
Social Animal utiliza IA y aprendizaje automático para ayudarte a realizar investigaciones de contenido, descubrimiento de contenido, descubrimiento de influencers, información de Facebook y monitoreo de competidores. Está repleto de funciones que te ayudan a recopilar, rastrear, monitorear y (más importante) comprender datos sobre tus clientes, clientes potenciales y competidores.
Funciones clave:
- Investigación y descubrimiento de contenido: Descubre qué es tendencia, obtén nuevas ideas para contenido y conoce más a tu público.
- Descubrimiento de influencers: Analiza a millones de influyentes para encontrar la mejor opción para tu marca.
- Información de Facebook: Analiza más de 100,000 páginas de Facebook para el análisis de sentimientos, encuentra publicaciones que afecten y evalúa a tus competidores.
- Monitoreo de competidores: Comprende el contenido con las audiencias de tus competidores y sorpréndelas con lo que puedes hacer mejor.
Precios:
- Blogger: $49/mes ($492/año)
- Enterprise: $199/mes ($1,992/año)
- Agencia: $499/mes ($4,992/año)
5. Lexalytics
Lexalytics es una herramienta de análisis de texto basada en la nube que utiliza procesamiento de lenguaje natural para realizar análisis de sentimientos. A partir de ahí, la plataforma recopila su investigación en un informe compartible y fácil de leer. Lo que distingue a Lexalytics es que no solo te dice cómo se sienten los consumidores, sino por qué se sienten de esa manera. La plataforma se conecta a Excel, lo que facilita la transferencia de tus datos a otras herramientas de informes y análisis. Lexalytics está muy bien capacitado para lidiar con jergas y mala gramática, lo que hace que su precisión en el análisis de sentimientos sea una de las más altas. Sin embargo, esta precisión tiene un costo, ya que el producto es un poco complejo.
Funciones clave:
- Configuración: Define entidades personalizadas, crea nuevos temas de consulta, construye taxonomías de categorías y más utilizando herramientas de configuración gráfica.
- Packs de industria: Configuraciones preconstruidas de la industria para precisión en el sentimiento, detección de temas, categorización y más.
- Idiomas: Admite 24 idiomas y dialectos que representan el 67% de la población mundial repartida en 6 continentes.
Precios:
Costo del sistema de $10,000 + costos en curso de $999/mes.
6. Clarabridge
Clarabridge proporciona análisis de sentimientos a través de sus módulos CX Analytics y CX Social. La plataforma supervisa todo lo que necesitarías, incluyendo plataformas de redes sociales, foros, blogs, sitios de reseñas y noticias, analizando la tasa de participación, el tiempo de respuesta, el sentimiento y el crecimiento de menciones. Clarabridge utiliza una escala de 11 puntos para indexar el sentimiento y tiene en cuenta el contexto, la gramática, la industria y la fuente de los datos durante el análisis.
