Estrategia de Marketing de Contenidos Asistida por AI con 6 Casos de Uso

El éxito del marketing digital depende de tu contenido y de la estrategia que uses para motivar a tu público objetivo a realizar la acción deseada, ya sea seguir tu consejo, comprar tu producto o contratar tus servicios. El 23% de los encuestados del barómetro del Content Marketing Institute que conocían el presupuesto de marketing de su empresa afirmaron que la mitad de los fondos de marketing totales de su organización se destinan al marketing de contenido.

Para destacarte de la competencia, es necesario planificar cuidadosamente la selección de contenido que resuene con tu público objetivo. Según el informe de investigación «El estado de los medios y la planificación de contenido» 2022 de HubSpot, el 34% de los especialistas en marketing que priorizan la optimización y auditoría de contenido dedican tiempo a identificar contenido que funcionará bien en línea y encontrar brechas de contenido. Estos esfuerzos estuvieron detrás del 36% que se enfocó en mejorar la experiencia del usuario. HubSpot también señaló que el 33% de los encuestados se concentró en SEO y clasificaciones en SERP.

Mientras tanto, un informe de Demand Sage indica que el 62% de los especialistas en marketing exitosos siguen un plan de contenido escrito. Tener un plan es crucial dado los 5 principales desafíos de los especialistas en B2B recopilados por CMI:

Crear contenido que pueda atraer a los clientes en varias etapas del viaje del comprador (61%)
Alinear los esfuerzos de contenido entre ventas y marketing (50%)
Desarrollar consistencia con la medición (43%)

Comunicación entre equipos (41%)
Diferenciar productos/servicios de los competidores (38%)

Table de contenidos

Estrategia de marketing de contenido asistida por IA: 6 casos de uso:

IA para marketing de contenido constante y escalable

Para que el marketing de contenido te brinde una ventaja competitiva sostenible en los negocios, necesitas más que contenido de alta calidad. Tu empresa debe tener una operación estratégica de contenido que sea repetible, constante y escalable. Con el volumen y la diversidad de contenido producido diariamente, los especialistas en marketing de contenido han comenzado a recurrir a la IA para ayudar en diversas tareas.

Las características de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y generación de lenguaje natural (GLN) de la IA permiten que esta tecnología realice muchas funciones en el marketing digital.

PLN

La IA puede entender y responder a la escritura y el habla humana a través del PLN. Para lograr esto, el PLN combina la lingüística y la ciencia de la computación para analizar y extraer el significado de textos escritos o verbales. GPT-3 es la herramienta de PLN más conocida. Puede predecir la siguiente palabra en una oración en función de las palabras anteriores, clasificar documentos e incluso analizar el sentimiento en bloques de texto.

GLN

La GLN permite que la IA escriba en lenguaje conversacional basado en un conjunto de datos dado y después de recibir la entrada o las instrucciones humanas. Uno de sus usos más comunes es la creación de respuestas automatizadas de servicio al cliente, pero también incluye la creación de discursos, informes de noticias y guiones de películas.

¿Cómo ayudan estos dos aspectos de la IA a lograr consistencia y escalabilidad? La IA puede trabajar con grandes cantidades de datos utilizando métricas específicas proporcionadas. Posteriormente, la IA puede distribuir contenido a destinatarios en diferentes longitudes y formatos. Un número infinito de personas puede recibir tu contenido, siempre que proporciones el destino, el canal y el horario.

Con tales capacidades, la IA puede influir en tu estrategia para un contenido de alta calidad y escalable de manera consistente en las siguientes formas:

1. Investigación

La IA asumirá un papel más amplio en el aumento del conocimiento sobre el público objetivo basado en los resultados de un informe de Gartner 2023.

, Encuesta. La encuesta mostró que el 84% de los líderes de servicio al cliente y soporte de servicio consideraban que los datos y análisis de los clientes eran «muy o extremadamente» importantes para lograr los objetivos organizativos de este año.

Las herramientas de IA pueden proporcionar inteligencia de mercado para ayudar a las marcas a descubrir tendencias en la ubicación de los clientes, demografía y compras a través de datos en tiempo real e históricos de diferentes fuentes, incluyendo redes sociales, correos electrónicos y chatbots. Las soluciones de IA también pueden mostrar cómo te va con otros actores en tu campo. La inteligencia de competidores proporciona información sobre los productos y servicios de tus rivales, las fortalezas y debilidades de sus ofertas y el comportamiento de su clientela.

Mientras tanto, la función de escucha virtual de las plataformas de IA brinda otra dimensión a tu comprensión del cliente. La IA puede rastrear las menciones de tu marca en mensajes, reseñas y contenido generado por los usuarios, así como las emociones que transmiten (comentarios positivos o negativos). La IA también te permite descubrir los temas más buscados y discutidos, lo que puede revelar la intención de búsqueda o el propósito de las personas al navegar en línea para obtener más información sobre un tema.

Lanzar encuestas es otro método tradicional para conocer mejor a tu público objetivo. Sin embargo, organizar y comprender las respuestas, especialmente para preguntas abiertas, lleva tiempo. La IA puede leer, categorizar y producir insights de forma precisa y rápida a partir de las respuestas de la encuesta. Además, las encuestas convencionales son estáticas, tienes una lista establecida de preguntas para que las personas respondan. Mientras tanto, puedes personalizar las encuestas de IA para mostrar nuevas preguntas, según las respuestas del encuestado, para obtener información más completa.

Ejemplo: L’Oréal

Utilizando su IA TrendSpotter, la marca de cosméticos pudo detectar las tendencias emergentes antes que sus competidores utilizando conversaciones en línea, videos e imágenes de más de 3.500 fuentes en línea. La marca recopila texto y hashtags de publicaciones y artículos en redes sociales. TrendSpotter también busca palabras incrustadas en videos de YouTube y Facebook e imágenes en línea. Los datos recopilados se envían a una plataforma de escucha social, Synthesio, para detectar tendencias. Su equipo interno luego utiliza estos insights en la mensajería e innovación de productos. En particular, los insights llevaron al lanzamiento de pruebas virtuales para más elementos.

2. Generación de contenido

Los marketers pasan entre el 50% y el 70% de su semana laboral creando contenido de marketing. Sin embargo, solo el 33% de los encuestados utilizan IA para generar copias o contenido, según una encuesta de Capterra 2022. Del porcentaje que utiliza IA para este propósito, el 63% dijo que encontraron más útil para el marketing por correo electrónico (63%), seguido de la publicidad (58%), el análisis de datos (57%), la personalización (49%) y la segmentación de audiencia (45%).

Las plataformas de IA pueden ayudar a los marketers incluso antes de comenzar a crear una copia. Las funciones de ideación son una de las principales razones por las que las soluciones de IA atraen a los marketers. Por ejemplo, Neuroflash puede sugerir ideas para campañas, titulares de informes, títulos para presentaciones y videos de YouTube, y nombres de productos.

Esta herramienta y otros generadores de contenido impulsados por IA también pueden ayudarte a crear el cuerpo de tu copia, desde esquemas y secciones hasta comunicados de prensa completos, publicaciones de blog, propuestas de valor y más.

Otra área donde puedes utilizar IA para un contenido de alto rendimiento es la optimización para motores de búsqueda. Plataformas como Clearscope pueden mostrar los principales resultados en SERP basados en tu búsqueda de palabras clave y ofrecerte directrices para posicionarte alto en las búsquedas

, motores. Después de producir tu copia, puedes ejecutarla a través de Clearscope, que evalúa tu resultado en función del contenido con mayor ranking en los SERPs.

Ejemplo: Vanguard

Vanguard, con sede en Pennsylvania, es la segunda firma de inversión más grande del mundo después de BlackRock, y se asoció con Persado para mejorar su compromiso con Vanguard Institutional, que se dirige a los patrocinadores de planes de jubilación. Su equipo de marketing realizó pruebas A/B para sus mensajes en LinkedIn, la única plataforma de redes sociales que utiliza la división. Sin embargo, su equipo de marketing no tenía suficientes herramientas para determinar la efectividad de los resultados.

Vanguard Institutional utilizó tres características de Persado para determinar los mejores mensajes para publicar: su motor de experimentación de IA para producir combinaciones de contenido que atraigan a diferentes necesidades de los clientes, su base de conocimientos del lenguaje para detectar emociones y aprender de las comunicaciones empresariales, e información sobre las audiencias para descubrir qué atrae a las personas a interactuar con un lenguaje específico sobre otros. Al final, la producción de Persado tuvo un 16% más de tasa de clics que el contenido escrito de la compañía.

3. Curación de contenido

Puedes utilizar la inteligencia artificial para automatizar la segmentación de clientes en base a cientos de datos de clientes, que incluyen sus actividades y preferencias. Esta información facilita la personalización del contenido y las ofertas. Incluso puedes enfocar la entrega de contenido solo a las personas que interactúan con tu marca.

Además, las plataformas de inteligencia artificial pueden recopilar contenido en línea relevante para tu producto o servicio y seleccionarlo según tus temas y fuentes especificados. Luego puedes compartir este contenido seleccionado con tus suscriptores y seguidores, según sus preferencias. En un mundo lleno de contenido, es más probable que los consumidores lean y interactúen con contenido nuevo que coincida con sus intereses y hábitos de compra. Al mismo tiempo, cuando las personas obtienen valor del mejor contenido que compartes sobre un tema, te conviertes en una fuente confiable o líder de pensamiento en ese campo y aumentas tu credibilidad.

Ejemplo: Sociedad Estadounidense de Ingenieros Civiles (ASCE)

ASCE, la sociedad de ingeniería más antigua de Estados Unidos, recurrió a Rasa.io para mejorar su boletín en línea – Civil Engineering Source – para sus más de 150,000 miembros de 177 países. El equipo interno de ASCE solía producir la publicación semanal que presentaba temas relacionados con la industria. El uso de Rasa.io permitió a la organización lanzar el boletín diariamente y ver que las tasas de apertura crecieron un 50%. Desde que utilizan inteligencia artificial, Source ha comenzado a presentar contenido externo oportuno además de los escritos internamente. Las análisis demostraron que el boletín de ASCE finalmente se convirtió en el principal impulsor del tráfico de su sitio web.

4. Distribución de contenido

Las soluciones de inteligencia artificial pueden predecir el rendimiento de tu contenido y luego distribuirlo en la plataforma adecuada en el mejor momento. Incluso pueden probar elementos (en el caso de boletines por correo electrónico: asunto, diseño, orden de contenido, etc.), identificar tendencias y realizar mejoras (en la apariencia y los horarios de publicación) basadas en los resultados de las pruebas.

La mayoría de las plataformas tienen una función de publicación o programación a través de la cual puedes establecer cuándo o con qué frecuencia distribuir, volver a publicar o reutilizar tu contenido. Puedes determinar y refinar las reglas de distribución después de seleccionar o agrupar el contenido.

Ejemplo: Sistema Brasileiro de Televisão (SBT)

El equipo de producción de contenido de la red de televisión brasileña SBT, compuesto por unos 20 miembros, solía cargar individualmente y manualmente las actualizaciones de noticias en sus páginas sociales oficiales, especialmente Facebook, cuyo contenido está detrás del 50% de su sitio web., tráfico.

Para agilizar el proceso, la empresa recurrió a Echobox para la publicación automatizada de contenido y determinar el momento óptimo para publicar. La herramienta de IA se sincroniza con los algoritmos de Facebook para asegurarse de que los canales sociales de SBT muestren las noticias con el mayor potencial de participación en cada ocasión. Después de cuatro meses de usar Echobox, las impresiones de Facebook aumentaron un 52%, mientras que las vistas de página de Twitter aumentaron un 63%. Además, el personal ahorró 14 horas al día utilizando la combinación de IA y automatización.

5. Analítica

Puedes utilizar la IA para descubrir las expectativas y perspectivas de tus clientes y prever su comportamiento futuro a través de diversos tipos de analítica. La analítica descriptiva ayuda a evaluar el rendimiento empresarial e identifica las tendencias actuales utilizando datos existentes sobre eventos pasados. Mientras tanto, la analítica diagnóstica o análisis de causa raíz explica por qué ocurrieron los eventos.

La IA también utiliza información histórica para la analítica predictiva, que predice resultados futuros basados en una comprensión más profunda de las necesidades del cliente. Por último, la analítica prescriptiva sugiere o guía hacia una acción específica basada en las otras tres analíticas.

La aplicación práctica de la analítica incluye auditar el rendimiento del contenido o identificar contenido de bajo rendimiento y las razones de su fracaso para alcanzar objetivos. La IA puede hacer en minutos lo que a los especialistas en marketing les llevaría horas medir resultados como el tráfico, participación (vistas, comentarios, me gusta y más) y conversiones. Además, estas herramientas no solo ofrecen información sobre datos históricos, sino que también pueden rastrear estas métricas en tiempo real.

Ejemplo: Gousto

La empresa británica de kits de comidas Gousto utiliza Snowplow para acceder a datos y conocimientos sobre el comportamiento de sus clientes en diversos canales y campañas. La plataforma permite que la empresa con base en suscripción centralice todas sus tareas de analítica en lugar de realizarlas por separado a través de Google Analytics y Mailchimp.

Una de las principales razones por las que adoptó la IA es calcular el verdadero retorno de su inversión publicitaria en Instagram, Twitter, Google Ads y Facebook, y mejorar la retención. Su equipo de ciencia de datos creó un modelo de aprendizaje profundo con Snowplow para predecir la probabilidad de que los clientes permanezcan con ellos a corto plazo. La empresa basó su analítica predictiva en datos relacionados con el comportamiento web, la participación a través del correo electrónico, el uso de la aplicación móvil, el historial de transacciones y las conversaciones de servicio al cliente en Zendesk. Luego, Gousto probó diferentes campañas para los suscriptores según su puntuación de retención para determinar las campañas más exitosas. La empresa pudo predecir la pérdida de clientes y realizar intervenciones oportunas para retener a aquellos que estaban perdiendo interés.

6. Optimización del flujo de trabajo

Las herramientas de IA son rápidas y centralizadas, lo que permite a los equipos de marketing de contenido agilizar las operaciones a gran escala, desde la planificación hasta la creación y distribución. Las características de automatización e inteligencia te permiten publicar contenido personalizado en fechas regulares y evaluar el éxito en tiempo real para que puedas ajustar tu estrategia rápidamente. La consistencia de estas soluciones te permite estandarizar la identidad de tu marca y el mensaje en todos los formatos de contenido. Al ofrecer contenido único que se iguala o supera a la competencia, la IA ahorra tiempo y esfuerzo a tu equipo y los recursos de tu empresa.

Un flujo de trabajo de marketing de contenido con ayuda de la IA puede parecer así:

Ejemplo: Stick Shift Driving Academy

La academia de conducción basada en Florida, Stick Shift Driving Academy, deseaba acelerar e incrementar la publicación de contenido web y mejorar su posicionamiento en los motores de búsqueda., rankings. Después de todo, la empresa no podía depender solo de llamadas entrantes para promocionar su nicho único: aprender a conducir vehículos de transmisión manual.

La escuela de conducción, que tenía instructores en todo Estados Unidos, eligió MarketMuse para actualizar la sección de blogs de su sitio web, que en ese momento no había tenido un nuevo artículo en más de un año. El algoritmo de la plataforma de inteligencia artificial mostró a Stick Shift Driving Academy dónde se encontraba el negocio y recomendaciones de temas basados en datos. A partir de la publicación de 30 nuevos artículos en los primeros meses, el equipo de marketing de la empresa pudo subir un nuevo artículo diario. En medio año hasta junio de 2022, el tráfico de su sitio web aumentó un 72%, mientras que las completaciones de formularios crecieron un 110%. Además, las llamadas entrantes aumentaron un 120%.

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Por qué debes utilizar la inteligencia artificial en el marketing de contenido

A continuación, resumimos la lista de beneficios que puedes obtener al incorporar la inteligencia artificial en tu estrategia de marketing de contenido:

Mejora en la toma de decisiones y retorno de inversión (ROI)

La analítica descriptiva y predictiva de la inteligencia artificial mejora cómo evalúas las campañas actuales y cómo planificas las nuevas para obtener el máximo rendimiento de tu inversión.

Mejor conocimiento de los competidores

Con las herramientas de análisis y escucha de tendencias de la inteligencia artificial, puedes mantener el ritmo de tu industria, desde precios hasta ofertas y participación.

Finalización más rápida de tareas

Los generadores de ideas y contenido, los editores de contenido y los programadores de la inteligencia artificial trabajan naturalmente más rápido, y tienen una mejor memoria, que los vendedores humanos.

Experiencia de usuario elevada

Tus consumidores pueden disfrutar de una mejor experiencia con contenido personalizado, especialmente cuando ofreces un servicio al cliente sin interrupciones en múltiples puntos de contacto.

Costo «laboral» reducido

Algunas herramientas de escritura de inteligencia artificial son gratuitas o tienen un costo mensual que es inferior al de contratar creadores de contenido humanos.

Descubre más herramientas de inteligencia artificial para tus procesos de marketing

Para comenzar a utilizar la inteligencia artificial en tu estrategia de marketing de contenido, debes crear casos de uso, aclarando qué quieres lograr con las herramientas de inteligencia artificial y por qué. Es posible que debas identificar las tareas de marketing que son manuales pero repetitivas. Además, encontrar oportunidades para aprovechar al máximo tus datos es otro objetivo valioso.

Consulta las capacidades de inteligencia artificial de tu tecnología de marketing existente o explora las plataformas que recomendamos en el artículo «Las mejores 21 herramientas de marketing de inteligencia artificial para hacer crecer tu negocio en 2023«. Mientras tanto, descubre las soluciones que tus escritores pueden usar en «Las 10 principales herramientas de creación de contenido de inteligencia artificial (software de escritura).