5 herramientas de IA en Healthcare revolucionando hospitales y clínicas

La inteligencia artificial (IA) tiene muchas aplicaciones en nuestra vida diaria, y la industria de la salud no es una excepción. A medida que los hospitales continúan sobrecargados de pacientes, las herramientas de IA pueden ayudar a los proveedores de atención médica a tomar decisiones más informadas y brindar una mejor atención. Este tipo de tecnología se utiliza ampliamente en hospitales y clínicas para optimizar la atención al paciente y reducir errores médicos.

Las herramientas de atención médica impulsadas por IA están teniendo un impacto significativo en los flujos de trabajo clínicos, la satisfacción del paciente y los resultados clínicos. En este artículo, te contaremos sobre las herramientas de atención médica impulsadas por IA comúnmente utilizadas en hospitales y clínicas hoy en día. También discutiremos la inteligencia artificial en la atención médica y sus aplicaciones que están revolucionando la industria.

Cómo la IA está revolucionando la atención médica: 5 herramientas utilizadas en hospitales y clínicas:

¿Qué es la inteligencia artificial?

La tecnología de IA permite a las computadoras aprender y tomar decisiones por sí mismas. La IA ha revolucionado la atención médica al ayudar a los médicos a diagnosticar y tratar a los pacientes con mayor precisión. Por ejemplo, la imagenología médica o la radiología se pueden analizar utilizando IA, lo que puede ayudar a los médicos a detectar anomalías en el cuerpo de un paciente más rápidamente y con menos intervención humana. Esto también ayuda a los hospitales y clínicas a gestionar sus recursos de manera más eficiente, evitando pruebas o escaneos duplicados.

Además, se está utilizando IA para ayudar a los médicos durante tareas rutinarias como leer el historial de salud de un paciente o recetar un medicamento. Junto con una plataforma de datos del cliente, esta tecnología también está ayudando a mejorar la forma en que los pacientes se comunican con sus médicos.

Con la inteligencia artificial, los pacientes ya no dependen únicamente de la opinión de su médico sobre un diagnóstico o plan de tratamiento, ya que la máquina puede ofrecer una perspectiva externa sobre la situación. Esto puede llevar a una mejor comprensión entre el paciente y el médico y, en última instancia, a un mejor resultado para ambas partes.

5 herramientas de IA utilizadas en la industria de la salud

Con la industria de la salud adoptando la IA, hay muchas herramientas y aplicaciones diferentes que se utilizan para mejorar la atención al paciente. Aquí hay solo algunas de las herramientas de atención médica impulsadas por IA más populares.

1. Merative (anteriormente IBM Watson Health)

Merative, antes conocido como IBM Watson Health, puede ayudar a los profesionales médicos a tomar mejores decisiones, automatizar tareas diarias y empoderarlos para realizar su trabajo más productivo. Es una plataforma que utiliza IA en la nube para almacenar, gestionar y analizar datos médicos en tiempo real. Con la ayuda de esta tecnología, los médicos pueden acceder a los registros de los pacientes de manera más rápida y diagnosticar pacientes con un nivel de precisión significativamente mayor.

Utilizando sus capacidades de análisis flexibles, los planes de salud pueden integrar el sistema con el suyo existente y proporcionarles las capacidades de análisis que necesitan para satisfacer las necesidades de los interesados. El uso de algoritmos de IA puede ayudar a identificar tendencias significativas en la salud en una etapa temprana. Por ejemplo, un radiólogo podría mejorar sus decisiones sin interrumpir su flujo de trabajo. De manera similar, los oncólogos pueden aumentar la precisión y eficiencia de los diagnósticos de cáncer utilizando tecnología avanzada. Se pondrá a disposición un sistema completo de historias clínicas electrónicas, así como planes de tratamiento adaptados a las necesidades individuales de los pacientes con cáncer.

, Traducción: Tener acceso a datos en tiempo real sobre un paciente puede ayudar a un médico a determinar el curso de acción correcto a tomar en caso de que estén preocupados por su salud.

2. Viz.ai

Con la ayuda de la inteligencia artificial, Viz.ai puede reemplazar prácticas de cuidado obsoletas y convencionales con el uso de una plataforma conveniente. Este sistema de gestión de registros de pacientes basado en la nube permite a los profesionales de la salud y a los pacientes acceder y compartir información de manera más rápida y efectiva. Cuando los equipos de atención están conectados más temprano en el flujo de trabajo con análisis e información en tiempo real, se pueden tomar decisiones de tratamiento más rápidas, lo que conduce a mejores resultados para el paciente.

La plataforma Viz.AI ofrece una amplia gama de características para ayudar a los profesionales de la salud a administrar sus operaciones de manera más eficiente y precisa. Además, proporciona alertas cuando un paciente tiene un problema médico o toma medicamentos, lo que permite a los proveedores de atención médica tomar la acción adecuada rápidamente. En general, Viz.ai es una herramienta útil que puede ayudar a los profesionales de la salud a administrar los registros de sus pacientes de manera eficiente y precisa.

3. Enlitic

Enlitic es una plataforma de inteligencia en el cuidado de la salud que utiliza inteligencia artificial para mejorar la precisión de los datos de salud. Sus soluciones incluyen Enlitic Curie™, una plataforma impulsada por IA diseñada para mejorar la atención al paciente a través de un diagnóstico de precisión y apoyo clínico. Este sistema puede ayudar a identificar signos tempranos de condiciones de salud, mejorar las decisiones de tratamiento y brindar una vista más precisa de la salud general de un paciente. Enlitic Curie™ también tiene como objetivo hacer que la atención basada en datos sea más accesible al proporcionar a los pacientes acceso a su historial médico completo en un entorno en línea seguro. La plataforma ya se ha utilizado en conjunto con escaneos de radiología y la tecnología de IA se está desarrollando para su uso con otros tipos de datos médicos también.

Enlitic también ofrece Curie|ENDEX™, una aplicación impulsada por IA que le permite transformar grandes cantidades de datos en ideas relevantes que pueden ayudarlo a tomar decisiones más precisas, estratégicas y oportunas. Con la ayuda de esta aplicación, se mejoran los flujos de trabajo con automatización y una mejor precisión de datos. Los algoritmos de IA pueden detectar anomalías en los registros de salud y alertar a los profesionales de la salud para que puedan tomar las medidas necesarias para mejorar las condiciones del paciente. Además, Curie|ENDEX™ ayuda a los proveedores de atención médica a comprender cómo interactúan entre sí diferentes opciones de tratamiento y cómo afectan la salud de un paciente.

4. Regard

Ahora, los proveedores tienen la capacidad de proporcionar la mejor atención posible con Regard, una plataforma inteligente integral que automatiza tareas clínicas tediosas, lo que permite a los proveedores tener más tiempo para sus pacientes. A diferencia de los métodos manuales de análisis y síntesis de datos de pacientes, este sistema proporciona información casi instantánea sobre el cuadro completo del paciente sin perder ninguna información crítica.

Como herramienta, Regard es un algoritmo de aprendizaje automático que utiliza procesamiento de lenguaje natural para analizar automáticamente los datos de los pacientes en registros médicos y notas clínicas. Proporciona información sobre diagnósticos, tratamientos, planes de atención y resultados del paciente mediante algoritmos de IA.

Ya sea un líder médico, administrador o proveedor de atención médica que se ocupe de enfermedades raras, diagnósticos de cáncer o enfermedades crónicas, Regard puede ayudarlo a enfrentar los desafíos de la administración de la atención médica con precisión, eficiencia y el máximo enfoque en el paciente.

, ease. Cada caso de uso de inteligencia y automatización puede liberar a los proveedores para brindar más tiempo a los pacientes a quienes se preocupan.

5. Twill

Twill está revolucionando la atención médica entrelazando la salud mental y física con la atención digital en primer lugar. Las aplicaciones y herramientas terapéuticas, de bienestar y basadas en la comunidad son soluciones que ayudan a cerrar la brecha entre la necesidad y el tratamiento. Con estrategias y programas cuidadosamente construidos que sobresalen en capacitar a las personas para tomar el control de su salud y bienestar, está redefiniendo cómo se brinda la atención médica.

A través del aprendizaje automático y el procesamiento de lenguaje natural o NLP, Twill puede identificar y reconocer patrones en las conversaciones sobre salud mental. Este uso de la inteligencia artificial ayuda a los médicos y otros profesionales médicos a comprender las necesidades de sus pacientes más rápido, lo que permite planes de tratamiento mejores. Además, utiliza la IA para realizar un seguimiento del progreso del paciente a lo largo del tiempo y proporcionar una imagen más completa de la información médica y el viaje de salud mental del individuo. Junto con Taylor, el asistente terapéutico de la aplicación, esta información se puede utilizar para personalizar planes de atención y recomendaciones para further el tratamiento.

Twill tiene una comunidad creciente de profesionales de la salud que utilizan su tecnología para mejorar los resultados de los pacientes. Con la industria de la atención médica en rápida expansión, no hay duda de que jugará un papel importante en la transformación de cómo vemos la salud mental y la atención médica en general.

Contenido relacionado:

• Mejores plataformas de chatbot de IA para 2023
• 13 agencias de marketing de salud para impulsar la presencia de la marca en 2023

Las diferentes soluciones de IA en la atención médica

La tecnología está cambiando la forma en que se brinda y se gestiona la atención médica. Desde la telemedicina hasta el aprendizaje automático, la tecnología de IA está impulsando la próxima generación de soluciones de atención médica. Aquí están las diferentes soluciones y formas en que se utiliza la IA en la atención médica:

Diagnóstico y imágenes con potencia

Los algoritmos de IA pueden detectar rápidamente anomalías en imágenes que antes podrían haber pasado desapercibidas, mejorando drásticamente la precisión. Los diagnósticos impulsados por IA se utilizan para ayudar a los radiólogos a interpretar exploraciones como mamografías, radiografías y tomografías computarizadas. Con el aprendizaje profundo y la IA, estas exploraciones pueden diagnosticarse de manera más rápida y precisa. Los médicos también pueden usar la IA para analizar informes de radiología en busca de riesgos potenciales para la salud, mientras un paciente espera en la sala de espera.

Robótica en cirugía

En los últimos años, los robots se han utilizado cada vez más en cirugías debido a sus movimientos rápidos y precisos. A medida que los ensayos clínicos continúan demostrando la seguridad y eficacia de utilizar robots en cirugía y otros procedimientos médicos, se aplica IA para mejorar aún más sus capacidades. Por ejemplo, se puede emplear un algoritmo de aprendizaje automático para identificar puntos de referencia quirúrgicos mientras un cirujano realiza una operación. Esto ayuda a mejorar los resultados del paciente al reducir los errores y proporcionar diagnósticos más precisos durante las operaciones.

Telemedicina y monitoreo remoto de pacientes

El monitoreo remoto de pacientes a través de la IA es una tendencia creciente en la atención médica. Al utilizar la IA para monitorear a los pacientes de forma remota, los proveedores de atención médica pueden brindar atención a los pacientes desde sus propios hogares u oficinas. Considere reuniones virtuales que pueden reducir las visitas a la clínica, acortar los tiempos de espera y mejorar el acceso a la atención. Esto les permite pasar más tiempo con los pacientes y reduce los costos de transporte para los médicos.,

Gestión de Registros Médicos

Los registros médicos son un componente clave de la atención médica. Puede llevar mucho tiempo compilar y administrar estos registros manualmente. Con la inteligencia artificial, los registros médicos pueden organizarse y clasificarse automáticamente mediante algoritmos de aprendizaje automático. Esto ayuda a los proveedores a realizar un mejor seguimiento de la atención al paciente y reduce el tiempo que necesitan dedicar a tareas de mantenimiento de registros.

Con el uso de la inteligencia artificial para gestionar los registros médicos, los proveedores pueden reducir el tiempo necesario para encontrar y recuperar información. Esto ayudará a mejorar la atención al paciente a través de un diagnóstico más rápido y un tratamiento más oportuno. Estas organizaciones utilizan análisis de datos para analizar los registros de los pacientes y descubrir información que puede ayudar a tratar de manera más efectiva la salud de un paciente.

Chatbots en la comunicación

Los chatbots son un tipo de software de inteligencia artificial que puede interactuar con los usuarios a través de salas de chat u otros servicios de mensajería. Se utilizan para brindar servicio al cliente, información y entretenimiento, o para ayudar a las personas a conectarse con las empresas. En el campo de la salud, las aplicaciones de IA de chatbot se pueden aplicar para diversos propósitos, como la coordinación de la atención al paciente y la entrada de datos. A medida que se utilizan algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, son capaces de comprender preguntas complejas y responder rápidamente. Esto permite que los proveedores mantengan a los pacientes más informados mientras esperan citas o reciben tratamiento médico.

Reducción de errores médicos

Los sistemas automatizados de IA pueden detectar y corregir automáticamente errores en los registros de pacientes. Esta tecnología puede ayudar a reducir errores médicos, como un diagnóstico erróneo o un tratamiento ineficaz o perjudicial. Además de identificar y corregir errores de entrada de datos, los sistemas de IA también pueden ayudar a los médicos a tomar decisiones más informadas sobre las opciones de tratamiento. Mediante el uso de un algoritmo de aprendizaje automático, la IA puede analizar los registros médicos de un paciente y sugerir un plan de tratamiento basado en una comprensión profunda de la historia de salud del paciente.

Toma de decisiones automatizada

La IA puede ayudar a los proveedores de atención médica a identificar posibles problemas de manera temprana y recomendar el curso de acción más adecuado. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para recomendar un tratamiento o medicamento que es más probable que funcione mejor para un paciente de manera más precisa y rápida. Al utilizar esto en el campo de la salud, los hospitales y las clínicas pueden mejorar la atención al paciente mientras reducen los costos. Con registros de salud impulsados por IA, los pacientes pueden realizar un seguimiento de su progreso y comunicarse de manera más eficaz con sus proveedores de atención médica.

Detección temprana y diagnóstico utilizando la IA

La IA puede ayudar a hospitales y clínicas a identificar y diagnosticar enfermedades de manera más temprana, lo que permite un tratamiento más efectivo. Al utilizar la IA para analizar los datos del paciente y realizar diagnósticos precisos, los proveedores de atención médica pueden proporcionar a los pacientes la atención más efectiva posible. La IA también puede ayudar a mejorar la atención al paciente al proporcionar información sobre los tratamientos adecuados para cada individuo. Al utilizar la IA, los profesionales de la salud pueden adaptar los planes de tratamiento a las necesidades médicas únicas de un paciente con análisis predictivos.

Hacer que la atención médica sea asequible

Independientemente de si un paciente se encuentra en la etapa inicial de una enfermedad, la IA puede ayudar a los proveedores de atención médica a ahorrar dinero en tratamientos y medicamentos. Puede identificar automáticamente qué pacientes son más propensos a responder bien a un tratamiento o medicamento en particular. Esta información puede ser utilizada por profesionales de la salud para hacer recomendaciones de tratamiento que sean más rentables para el paciente.

,

Paciente. Además, los registros de salud impulsados por IA permiten a los pacientes acceder rápidamente a su información de salud y datos para que puedan rastrear su progreso y comunicarse mejor con sus proveedores de atención médica.

La IA se está adentrando en la industria de la salud

El sistema de salud es uno de los entornos más complejos y ricos en datos en los que se puede utilizar la inteligencia artificial. Mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático, la IA puede ayudar a los proveedores de atención médica a identificar patrones y tendencias en los datos de los pacientes que pueden no ser evidentes mediante métodos tradicionales.

Esta comprensión profunda de los historiales de salud de los pacientes permite a los profesionales de la salud tomar decisiones más informadas para obtener opciones de tratamiento más precisas. Además, la IA puede mejorar la atención al paciente al ayudar a los proveedores a comprender holísticamente las preferencias y hábitos de un paciente. Por último, la tecnología de IA proporciona un nuevo nivel de transparencia para los pacientes al proporcionar un registro automatizado de su historial médico.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se utiliza la IA en ejemplos de atención médica?

Las herramientas de inteligencia artificial en el campo de la salud pueden ayudar a solucionar problemas de enlaces entre códigos genéticos, potenciar robots quirúrgicos y maximizar la eficiencia hospitalaria.

¿Quién lidera la IA en el campo de la salud?

Las 5 principales empresas de IA en el campo de la salud incluyen:

1. Merative (anteriormente IBM Watson Health)
2. Viz.ai
3. Enlitic
4. Regard
5. Twill

¿Cómo ayuda la IA en la atención médica?

La IA puede ayudar en la atención médica al automatizar mejor tareas administrativas como la autorización previa del seguro, el seguimiento de facturas impagadas y el mantenimiento de registros. La IA en la atención médica puede ayudar a aliviar la carga de trabajo de los profesionales de la salud y ahorrar dinero a largo plazo.

¿Cuáles son los cuatro usos de la IA en el campo de la salud?

Los algoritmos de IA aseguran que los sistemas sean más precisos y ayudan a las personas a comprender mejor los datos de entrenamiento, lo que a su vez ayuda a los trabajadores a obtener información sin precedentes sobre opciones de tratamiento, procesos de atención, diagnósticos y resultados de los pacientes.