Establecer vínculos emocionales sólidos con los clientes puede seguir siendo un desafío para las empresas a pesar de las herramientas disponibles de recopilación de datos, participación y pronóstico. Para muchas empresas, el problema es la falta de un sistema que pueda recopilar datos en varios canales para crear un perfil único para cada cliente. Estos perfiles pueden ayudar a los equipos de marketing a desarrollar campañas que creen experiencias más significativas para el cliente.
Las plataformas de datos del cliente (CDP, por sus siglas en inglés) son soluciones de software que pueden manejar esta función. Con la ayuda de la inteligencia artificial, los CDP ofrecen análisis en tiempo real que los especialistas en marketing pueden usar para interactuar con los clientes de la manera correcta y en el momento adecuado, todo el tiempo. Estas plataformas también pueden ofrecer a las empresas información para optimizar las operaciones e innovar productos.
Echemos un vistazo a los tipos de datos que los CDP consolidan y utilizan para comprender su capacidad para brindar información accionable para su negocio.
10 CDP impulsados por IA para mejorar su estrategia de datos del cliente:
CDP y datos de primera parte
En nuestro artículo sobre cómo los CDP pueden transformar su estrategia empresarial, discutimos que estas plataformas principalmente trabajan con datos de primera parte. La información del consumidor recopilada por sus canales de marketing, como su sitio web o tienda en línea, aplicación móvil y páginas sociales, constituyen datos de primera parte.
En respuesta a la demanda del público de una protección de privacidad más estricta, los navegadores web han anunciado la eliminación gradual de las cookies de seguimiento. Durante mucho tiempo, las cookies han sido esenciales para los especialistas en marketing, ya que extraen información de sitios web externos y canales sociales para ayudar a las marcas a conocer el comportamiento de sus consumidores. Las marcas las compran a agregadores o empresas de recopilación de datos, quienes también adquieren la información de plataformas de anuncios digitales y otros sitios web. Sin embargo, estos terceros no garantizan ni verifican la precisión de sus datos.
Con los datos de primera parte convirtiéndose en el estándar de oro, los CDP son la solución ideal para obtener datos auténticos y seguros de los clientes. Estas plataformas pueden reunir, unificar y reconciliar varios tipos de datos, que incluyen:
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Datos de identidad
Los CDP registran y guardan detalles sensibles como los nombres de los clientes, números de cuenta bancaria y direcciones, que su portal oficial o redes sociales recopilan cuando sus clientes compran, se suscriben a su boletín oficial o responden una encuesta.
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Atributos del cliente
Los CDP recopilan datos sobre las compras y actividades de participación de los compradores de sus herramientas de gestión de relaciones con los clientes y los integran con otros datos del perfil.
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Servicio al cliente o información de comportamiento
Los datos de primera parte abarcan la información del cliente en línea y los datos recopilados de otros puntos de contacto, como correos electrónicos o interacciones en la tienda o en el centro de llamadas. Por lo tanto, los CDP pueden ayudarlo a descubrir y proporcionar respuestas adecuadas a los problemas de los clientes y otros puntos débiles.
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Datos de campañas de marketing
Las funciones de análisis de los CDP le permiten aprender cómo los clientes usan su sitio web y responden a sus programas de marketing. Por ejemplo, estas herramientas pueden calcular el retorno de la inversión de sus anuncios de pago por clic. También pueden mostrar qué notificaciones de aplicaciones o correos electrónicos obtuvieron las mayores tasas de apertura. Conocer el rendimiento de sus campañas le permite ajustar sus estrategias según sea necesario.
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Datos de transacciones
Utilizando la información financiera de los registros de compras de los clientes, puede obtener una mejor estimación del tiempo que lleva desde el acceso a la compra y descubrir los modos de pago preferidos de sus compradores para facilitar el proceso para
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Ventajas de una plataforma de datos de clientes con IA
Una plataforma de datos de clientes (CDP) que funciona con IA limpia conjuntos de datos grandes para eliminar duplicados y garantizar la precisión. Este proceso permite que su equipo de marketing tenga una visión de 360 grados de sus clientes y de los aspectos del viaje del cliente que se pueden mejorar. Además, automatiza el análisis de datos después de construir perfiles de clientes. Como resultado de estas dos acciones, un CDP permite a su empresa:
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Predecir conversiones
Puede enfocar su gasto publicitario solo en aquellos con la mayor probabilidad de conversión en lugar de mostrar anuncios dirigidos a todos los prospectos.
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Reducir la rotación de clientes
Un CDP puede señalar a los clientes que son propensos a abandonar y intervenir en lugar de intentar recuperarlos con un correo electrónico de reenganche.
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Hacer recomendaciones a través de su aplicación o canales
La modelización predictiva le permite determinar «acciones siguientes más adecuadas», lo que incluye identificar y ofrecer los productos y ofertas que es probable que compren clientes específicos.
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Presentar ofertas estratégicas
La puntuación de propensión puede ayudarlo a determinar clientes potenciales fríos y cálidos a los que acercarse con cupones y descuentos en lugar de prospectos calientes.
10 mejores plataformas de datos de clientes con IA
Es posible que haya comenzado a buscar CDP después de conocer sus capacidades. Nuestra guía de CDP ofrece una lista de 7 preguntas que debe considerar al seleccionar una plataforma para su empresa. El uso intuitivo y las integraciones del CDP se encuentran entre las consideraciones más importantes.
Para ayudarlo en su búsqueda del CDP de IA adecuado para su negocio, hemos enumerado 10 de ellos y sus principales características.
1. Adobe Experience
Adobe Experience ofrece información basada en su motor de IA, Adobe Sensei, que captura datos de diversas fuentes y dispositivos para crear perfiles B2C y B2B actualizados al segundo. Los conectores predefinidos permiten que la plataforma se integre con aplicaciones que no son de Adobe para acelerar la configuración y lanzamiento de campañas. Además, estas integraciones se vinculan directamente a herramientas de marketing y publicidad para que pueda lanzar campañas a gran escala. Incluso puede automatizar respuestas y campañas (desde el llenado de formularios hasta eventos de conversión y opt-outs) según la actividad o inactividad de sus clientes.
2. Amperity
El CDP de Amperity promete «convertir datos desordenados de clientes en valor» a través de su ingestión y gestión de datos brutos de clientes, vistas de cliente unificadas basadas en su caso de uso y preferencias de acceso de usuarios, e información que abarca la segmentación y análisis en tiempo real de toda su base de clientes. Gracias a su patente AmpID y a Stitch AI, los perfiles de clientes son lo suficientemente flexibles como para incorporar nuevos datos, lo que le permite ver los perfiles hasta su interacción al último segundo con su marca en cualquier canal.
Amperity ofrece más de 200 conectores integrados con las principales herramientas de Adobe, Amazon, Apple, Facebook, Google, HubSpot, Microsoft, Oracle y otros socios de inteligencia empresarial o tecnología publicitaria.
3. Bloomreach
Bloomreach perfeccionó el CDP de la empresa SaaS Exponea, que adquirió en 2021. Orientado al comercio electrónico, esta plataforma puede funcionar como un CDP independiente, pero su función de Engagement le permite personalizar las actividades de marketing. Cuando aún no tiene ninguna infraestructura de datos, el motor de datos de clientes de Engagement ofrece una ingestión y unificación incorporadas para la creación de perfiles y una vista única de sus clientes., cliente. Estos procesos facilitan la segmentación profunda, la gestión del consentimiento (seguimiento y registro del consentimiento otorgado por los usuarios sobre sus datos) e inteligencia de marketing para activar sus campañas. O puede integrar Bloomreach en su infraestructura de datos empresariales existente y utilizar el mismo motor de datos para la segmentación de clientes en tiempo real y recomendaciones de productos en su sitio web oficial y canales, SMS, correo electrónico, aplicaciones y más.
4. Dotdigital
Dotdigital se autodenomina una plataforma de experiencia y datos del cliente (CXDP, por sus siglas en inglés) con su creador de programas que personaliza y automatiza el marketing en múltiples canales para la conversión y retención. Esta automatización funciona con paneles de control de personas y clientes que muestran la intención de sus segmentos, identificando aquellos que necesitan más atención y otros listos para convertir. La inteligencia artificial de la plataforma permite la optimización del horario de envío (STO, por sus siglas en inglés) o la llegada de su mensaje en el momento en que es más probable que su cliente participe. Además, la inteligencia artificial de Dotdigital ejecuta una puntuación de afinidad, que le indica los productos y contenido adecuados para recomendar a sus clientes.
La plataforma tiene cientos de integraciones y una biblioteca de API que permiten una conexión fluida con sus soluciones de marketing favoritas.
5. Informatica
El motor de inteligencia artificial CLAIRE de Informatica funciona en la nube de Gestión de Datos Inteligentes de la plataforma para convertir los datos «caóticos» o no gestionados en activos «vivos» y confiables para ofrecer la mejor experiencia del cliente. Las características clave de su servicio CDP Customer 360 Insights incluyen resolución de identidad, análisis, segmentación, perspectivas (atributos del cliente más relevantes para su caso de uso y rol laboral), información accionable y relaciones complejas (visualizaciones). Además de identificar el enfoque correcto para llegar a sus clientes, la inteligencia de Informatica también identifica posibles áreas de fricción y guía a los usuarios para evitar la pérdida de clientes.
La plataforma, un socio de Amazon Web Services, sigue una estructura de precios de consumo que se ajusta a sus necesidades, puede comenzar con servicios para satisfacer sus demandas comerciales más apremiantes y luego ampliar o reducir según sus necesidades.
6. Insider
Insider se describe a sí mismo como una plataforma que simplifica el trabajo de los marketers para construir «amor a la marca» a gran escala conectando los datos de los clientes de varios canales, lo que le ayuda a comprender mejor las opciones de sus clientes, segmentarlos y predecir su comportamiento futuro a través de la inteligencia artificial. Este conocimiento permite a los usuarios de la plataforma probar y construir «interacciones 1:1» relevantes y oportunas a lo largo del viaje del cliente. Puede experimentar con más de 100 plantillas para mensajes, sitios web, aplicaciones móviles y correo electrónico que han sido preconstruidas y probadas por marketers para generar conexiones en cada punto de contacto. Con Insider, puede optimizar el contenido para cada plataforma para producir una combinación ganadora de experiencias para cada segmento de cliente. Su CDP también recomienda casos de uso de activación de alto rendimiento para ayudarlo a lograr conversiones más altas.
7. Lytics
Lytics promete una implementación y resultados más rápidos a través de su Motor de Decisiones con inteligencia artificial, que le permite optimizar campañas y ver su retorno de inversión en tan solo 30 días. La inteligencia artificial utiliza la segmentación, la puntuación del comportamiento, el modelado de «lookalike» o LAL (buscando y enviando mensajes a otras personas que «se parecen» o comparten las mismas características que sus clientes actuales) y las afinidades de contenido (medición del interés de un cliente en un tema) para identificar a los clientes que pueden generar el mayor retorno de la inversión publicitaria y abrir correos electrónicos., tasas. El Motor de Diseño está entre los 3 productos principales de Lytics, que también incluyen el Conductor, que conecta de forma segura sus fuentes de datos para la construcción de perfiles. Mientras tanto, Cloud Connect enriquece los perfiles de los clientes actualizándolos sin duplicación y conectándolos a más de 40 canales o aplicaciones, especialmente redes publicitarias, para informes y activación.
8. Ortto
Ortto comenzó como el antiguo constructor visual de recorridos del cliente Autopilot, que causó sensación en 2015 al ofrecer marketing automatizado multi-canal asequible que las empresas podían integrar en sus pilas tecnológicas existentes. Sin embargo, aumentó la demanda de que los especialistas en marketing obtuvieran información de cada una de sus aplicaciones de almacenamiento de datos.
Cuando la empresa cambió su nombre a Ortto, desarrolló un generador de informes que realiza un seguimiento de las métricas para ayudar a comprender los datos, crear visualizaciones e identificar oportunidades. El nuevo CDP también permite a los usuarios ejecutar campañas dirigidas (el mensaje correcto en el canal correcto en el momento adecuado) en el mismo sistema que almacena perfiles de clientes unificados. La IA de Ortto utiliza la modelización LAL.
Puede conectar Ortto a más de 5,000 aplicaciones. Tiene un plan «gratis para siempre» y una prueba gratuita de 14 días para planes pagados.
9. Segment
Segment crea una única «fuente de verdad» sobre sus clientes, a la que pueden acceder sus diferentes unidades de negocio, desde sus equipos de desarrollo de productos e ingeniería hasta sus ejecutivos, para acelerar la toma de decisiones y los flujos de trabajo. Luego, la plataforma conecta sus datos con herramientas para crear interacciones significativas y personalizadas con sus consumidores. Sus modelos de atribución muestran qué campañas están detrás de las mayores adquisiciones de clientes, mientras que las analíticas le ayudan a medir y mejorar la usabilidad del producto.
Segment CDP puede ofrecer experiencias personalizadas para cada cliente en cualquier momento y lugar, con sus más de 400 integraciones, además de SMS y correo electrónico nativos. Mientras tanto, saber dónde, cómo y cuándo se desactivaron los clientes inactivos puede ayudarlo a planificar su estrategia de reenganche.
10. Terminus Data Studio
Terminus Data Studio es el CDP de la Plataforma Terminus, una solución de marketing basada en cuentas B2B. Esta herramienta permite a las empresas tener una vista unificada de sus clientes corporativos a partir de datos firmográficos (como tipo de organización, industria y ubicación geográfica), de intención, conductuales, psicográficos, de CRM y plataformas de automatización del marketing. La plataforma también descubre intereses o intenciones para que su equipo de ventas pueda priorizar el compromiso automáticamente con IA. Por último, Data Studio puede segmentar cuentas para mejorar el objetivo de sus campañas, haciendo que cada paso del viaje de su cliente sea personalizado e interactivo. Use este CDP con Terminus Measurement Studio para analizar campañas y lo que genera ingresos.
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Midiendo el ROI de los CDP
Los CDP tienen un retorno de la inversión bastante rápido, con Tealium informando que el 75% alcanzó un ROI en menos de un año, mientras que el 89% vio que sus plataformas entregan valor en los primeros 18 meses. Algunas métricas a considerar al medir el ROI de su CDP incluyen:
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Mejora del gasto en publicidad
Puede reducir el gasto en publicidad centrándose solo en aquellos listos para comprar según lo identificado por la IA
, Herramientas.
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Tasa de conversión más alta y tasas de devolución más bajas
CDP utiliza datos para recomendar la acción más relevante para sus clientes individuales o segmentos, como qué ofertas hacer o qué contenido publicar. Su tasa de conversión debe estar a la par o por encima del promedio de la industria actual.
Mientras tanto, la segmentación precisa puede reducir las tasas de devolución (el número de artículos devueltos dividido por el número de artículos vendidos en un período).
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Mayor lealtad y retención de clientes
Las ideas de CDP lo ayudan a enfocar sus esfuerzos de marketing en clientes de alto valor y aquellos que corre el riesgo de perder. Realizar encuestas y verificar su relación de compra repetida (número de clientes recurrentes dividido por su número total de clientes) cada mes o trimestre puede ayudarlo a medir sus niveles de retención y lealtad.
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Mejora del valor del ciclo de vida del cliente (CLV)
La segmentación, la hiperpersonalización y las mejores oportunidades de venta cruzada y de venta adicional afectan al CLV. Monitoree cómo cambia su CLV a medida que implementa nuevas campañas basadas en los conocimientos de su CDP.
Al medir el ROI de su CDP, compare sus métricas antes y después de usar el CDP dentro del mismo período. Por ejemplo, analice los resultados del primer trimestre de este año en comparación con el siguiente. Además, recuerde tener en cuenta los factores que puedan distorsionar los resultados, especialmente los cambios en su presupuesto mensual de marketing.
Optimice y economice mientras ve aumentar los ingresos con AI CDP
El AI CDP adecuado puede proporcionar un pulso preciso sobre sus clientes potenciales, lo que conduce a una mejor gestión de su tiempo y recursos de marketing. Descubra más herramientas visitando nuestra otra lista de «Las 30 mejores plataformas de datos de clientes para impulsar campañas de marketing centradas en datos en 2023.»
